kotlin萌新入门(持续更新,直至完整)

本文为Kotlin初学者提供全面入门教程,涵盖变量、函数、字符串模板、null值处理、循环、条件语句、集合操作及编码规范等内容,帮助快速掌握Kotlin编程基础。

kotlin萌新入门

1. 基础教程

  1. 变量

    1. 只读变量 val a :Int = 1
    2. 普通变量 var a:Int = 123
    3. 可自动推测类型
    4. 可以接受一个表达式 val name if(you=="tomcat"){"yes"}else{"no"}
  2. 函数返回值

    1. 普通返回fun() :Int{}
    2. 直接返回 fun(a: Int,b:Int)=a+b
    3. 空返回 fun() :Unit{}
      1. 可省略
  3. 函数

    1. 默认值 fun (a:Int = 0)
  4. 字符串模板

    1. 取字符串的电脑$value
    2. 字符串表达式 ${value}
  5. null值

  6. 变量可以为空 Int? 在类型后面添加?问号

  7. 类型检测

  8. obj is Int

  9. for循环

  10. 类似Java的foreach循环

  11. while循环

  12. 条件可以使表达式

  13. when语句

  14. 类似与Java的switch

  15. key值可以是任意类型

  16. demo

    when(obj){
        1 -> "int"
        "name" -> "string"
        is Int -> "is int"
        else -> "default"
    }
    
    //else 类似于Java的default
    
  17. 区间

  18. 判断是否存在于区间里面if (x in 1..10)

  19. 判断是否在区间外 if (x !in 1..10)

  20. 区间迭代 for(x in 1..10)

  21. 区间迭代加步长 for(x in 1..10 step 2)

  22. 区间包含

    1. 包含for(x in 1..100)
    2. 不包含 for(x in 1 until 100)
  23. 集合

    1. 类似Java的foreach语句for(item in items)
  24. lambada表达式过滤filter和映射map

`//假如有集合`

`val animal = listOf("dog","cat","fish")`

1. filter
   1. `animal.filter{it.startsWith("a")}`
2. map
   1. `animal.map{it.toUpperCase()}`
  1. 延迟属性

  2. val p:String by lazy{}

  3. 创建单例

  4. Java中使用private 结合 final ,kotlin中仅仅是使用val即可

  5. 扩展函数

  6. 暂略

  7. if not null

  8. name = "tomcat" if(name?){}

  9. TODO

  10. 不完整代码

2.编码规范

  1. 源文件名

    1. 单个类时候,文件名和类名一致
    2. 驼峰命名风格
  2. 类内布局

  3. 属性声明

  4. 初始化

  5. 次构造函数

  6. 方法声明

  7. 伴生对象

  8. 命名规则

  9. 包名

    1. 小写,不使用下划线
  10. 类名、函数名和对象名

  11. 大写字母开头的驼峰风格

  12. 测试方法

    1. 允许使用下划线
    2. 允许使用反括号带空格的名称 android中不可以,少用
  13. 属性名

  14. val

  15. 大写,下划线分割

  16. 幕后属性(类似与Java的private)

    1. 下划线开头 对外部不可见
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值