print_2022的博客

假设有一个算法，输入规模为 nnn，该算法的运行时间或空间复杂度为 T(n)T(n)T(n)。我们说该算法的时间复杂度是 O(f(n))O(f(n))O(f(n))，其中 f(n)f(n)f(n) 是一个函数，它描述了输入规模 nnn 增大时，算法运行时间或空间需求的增长率。大O表示法忽略了常数因子和低阶项，专注于描述增长速度。大O表示法提供了一种标准化的方式来描述和比较算法的效率，帮助我们在设计算法时进行性能分析。

【代码】数组转树型数据o(n)

【代码】js 算法。