pyltp的使用指南

 

LTP语义依赖关系说明

中文语法分析是目前的自然语言处理的主要任务之一，语义依赖分析是目前实施中文语法分析的主要理论技术，开源的工具则主要有stanford parser和哈工大的语音云LTP。

1. 简介

LTP（语言技术平台）是哈工大社会计算与信息检索研究中心研制的一整套开放中文自然语言处理系统。
pyltp 是 LTP 的 python 封装，提供了分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注的功能（暂不提供语义依存分析功能）

2. 各个模型功能

1）分词—— cws. model
2)  词性标注—— pos. model
3）命名实体识别—— ner. model
4）依存句法分析—— parser. model
5）语义角色标注——（pisrl. model）

pisrl_win. model（使用的 LTP是3.4.0 版本的 ，其中的srl 模型 pisrl.model 在 windows 系统下不可用，因此需要另外下载支持 windows 的语义角色标注模型链接srl模型。此步骤非常重要，因为一般语义角色标注模型基本报错，通过替换 win 版本后才能调试成功。）

3.模型的应