十一、容器化 vs 虚拟化-Docker

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前言

容器化‌

  我们搭建了微服务体系，同时借助Idea编译工具多次完成本地服务启动、部署和验证。就会出现下面场景：

• 开发人员A写好的代码–>开发人员B的电脑上运行，B必须保证跟A一样的系统环境(JDK/MySQL等)
• 系统代码部署从DEV–>TEST–>PRE–>PROD，每个环节都必须保证一样的系统环境(同上)
• 分布式系统中依赖组件非常多，组件与组件之间的部署往往会产生一些冲突(端口/依赖/环境等)

  这样的版本一致保证会耗费我们大量的时间和精力，同时万一有问题产生，我们也很难第一时间考虑到是因为版本不一致导致的问题。

  因此我们需要一套可以平滑切换的部署引擎，这就是容器化技术Docker。

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一、Docker 介绍

1. 简介

  Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。

  Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

  容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app），更重要的是容器性能开销极低。

  Docker 从 17.03 版本之后分为 CE（Community Edition: 社区版） 和 EE（Enterprise Edition: 企业版），我们用社区版就可以了。

相关链接

Docker 官网

Github Docker 源码

2. 应用场景

• Web 应用的自动化打包和发布(编译构建和部署)。

• 自动化测试和持续集成、持续交付(CI/CD)。

• 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。

• 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。

3. 特点

  Docker 是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台。

  Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。借助 Docker，您可以采用与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。

  通过利用 Docker 的方法实现快速交付，测试和部署代码，您可以大幅提高，开发迭代和部署上限的效率。

1. 快速，一致地交付应用程序

Docker 允许开发人员使用您提供的应用程序或服务的本地容器在标准化环境中工作，从而简化了开发的生命周期。

容器非常适合持续集成和持续交付（CI / CD）工作流程，请考虑以下示例方案：

• 您的开发人员在本地编写代码，并使用 Docker 容器与同事共享他们的工作。

• 他们使用 Docker 将其应用程序推送到测试环境中，并执行自动或手动测试。

• 当开发人员发现错误时，他们可以在开发环境中对其进行修复，然后将其重新部署到测试环境中，以进行测试和验证。

• 测试完成后，将修复后的程序推送给生产环境，就像将更新的镜像推送到生产环境一样简单。

2. 响应式部署和扩展

Docker 是基于容器的平台，允许高度可移植的工作负载。Docker 容器可以在开发人员的本机上，数据中心的物理或虚拟机上，云服务上或混合环境中运行。

Docker 的可移植性和轻量级的特性，还可以使您轻松地完成动态管理的工作负担，并根据业务需求指示，实时扩展或拆除应用程序和服务。

3. 在同一硬件上运行更多工作负载

Docker 轻巧快速。它为基于虚拟机管理程序的虚拟机提供了可行、经济、高效的替代方案，因此您可以利用更多的计算能力来实现业务目标。Docker 非常适合于高密度环境以及中小型部署，而您可以用更少的资源做更多的事情。

4. Docker和虚拟机之间的区别

‌虚拟机‌：是基于虚拟硬件的操作系统。虚拟机是通过Hypervisor(虚拟机管理系统，常见的有VMWare workstation、VirtualBox)，虚拟出网卡、CPU、内存等虚拟硬件，再在其上建立虚拟机，每个虚拟机是个独立的操作系统，拥有自己的系统内核。体积大、启动速度慢、性能一般。

‌Docker‌：是一个系统进程。容器是利用namespace将文件系统、进程、网络、设备等资源进行隔离，利用cgroup对权限、CPU资源进行限制，最终让容器之间互不影响，容器无法影响宿主机。体积小、启动速度快、性能好。

特性	虚拟机	容器
启动	分钟级