四、关系型数据库-MySQL-Dynamic-Datasource源码解析

前言

多数据源的应用在日常项目中也是很常见的场景。

dynamic-datasource的功能,用起来的确很方便,只需要一个@DS注解,加上一些简单的配置即可完成多数据源的切换。究竟是怎么做到的呢,底层是怎么实现呢?带着这个疑问,一起研究了一下源码。

由于框架本身功能点比较多,只关心核心的功能,就是多数据源的切换。

一、简介

Dynamic-Datasource是一款动态数据源的轻量级实现,封装成Spring Starter方式引入,支持Mybatis、MybatisPlus读写分离,支持通过注解动态切换切换数据源。

@DS:指定使用数据库跟配置文件中配置的对应,可以注解在方法上和类上,同时存在方法注解优先于类上注解,强烈建议注解在service实现或mapper接口方法上。

二、整体流程

想研究透彻一点,建议大家自己打开IDEA,参考我写的去研究一下。这里我画个整体的流程图,能有个大概的思路:
DS类图

三、核心解析

首先我们都记得,一开始需要引入spring-boot-starter:

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.3.0</version>
</dependency>

一般starter自动配置,都是从 META-INF/spring.factories文件中指定自动配置类:

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
com.baomidou.dynamic.datasource.spring.boot.autoconfigure.DynamicDataSourceAutoConfiguration

接着打开这个类:

/**
 * 动态数据源核心自动配置类
 *
 * @author TaoYu Kanyuxia
 * @see DynamicDataSourceProvider
 * @see DynamicDataSourceStrategy
 * @see DynamicRoutingDataSource
 * @since 1.0.0
 */
@Slf4j
@Configuration
@AllArgsConstructor
//以spring.datasource.dynamic为前缀读取配置
@EnableConfigurationProperties(DynamicDataSourceProperties.class)
//在SpringBoot注入DataSourceAutoConfiguration的bean自动配置之前,先加载注入当前这个类的bean到容器中
@AutoConfigureBefore(DataSourceAutoConfiguration.class)
//引入了Druid的autoConfig和各种数据源连接池的Creator
@Import(value = {
   DruidDynamicDataSourceConfiguration.class, DynamicDataSourceCreatorAutoConfiguration.class})
//条件加载,当前缀是"spring.datasource.dynamic"配置的时候启用这个autoConfig
@ConditionalOnProperty(prefix = DynamicDataSourceProperties.PREFIX, name = "enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = true)
public class DynamicDataSourceAutoConfiguration {
   
	
    private final DynamicDataSourceProperties properties;

    //读取多数据源配置,注入到spring容器中
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public DynamicDataSourceProvider dynamicDataSourceProvider() {
   
        Map<String, DataSourceProperty> datasourceMap = properties.getDatasource();
        return new YmlDynamicDataSourceProvider(datasourceMap);
    }

    //注册自己的动态多数据源DataSource
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public DataSource dataSource(DynamicDataSourceProvider dynamicDataSourceProvider) {
   
        DynamicRoutingDataSource dataSource = new DynamicRoutingDataSource();
        dataSource.setPrimary(properties.getPrimary());
        dataSource.setStrict(properties.getStrict());
        dataSource.setStrategy(properties.getStrategy());
        dataSource.setProvider(dynamicDataSourceProvider);
        dataSource.setP6spy(properties.getP6spy());
        dataSource.setSeata(properties.getSeata());
        return dataSource;
    }

    //AOP切面,对DS注解过的方法进行增强,达到切换数据源的目的
    @Role(value = BeanDefinition.ROLE_INFRASTRUCTURE)
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public DynamicDataSourceAnnotationAdvisor dynamicDatasourceAnnotationAdvisor(DsProcessor dsProcessor) {
   
        DynamicDataSourceAnnotationInterceptor interceptor = new DynamicDataSourceAnnotationInterceptor(properties.isAllowedPublicOnly(), dsProcessor);
        DynamicDataSourceAnnotationAdvisor advisor = new DynamicDataSourceAnnotationAdvisor(interceptor);
        advisor.setOrder(properties.getOrder());
        return advisor;
    }

    //关于分布式事务加强
    @Role(value = BeanDefinition.ROLE_INFRASTRUCTURE)
    @ConditionalOnProperty(prefix = DynamicDataSourceProperties.PREFIX, name = "seata", havingValue = "false", matchIfMissing = true)
    @Bean
    public Advisor dynamicTransactionAdvisor() {
   
        AspectJExpressionPointcut pointcut = new AspectJExpressionPointcut();
        pointcut.setExpression("@annotation(com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DSTransactional)");
        return new DefaultPointcutAdvisor(pointcut, new DynamicTransactionAdvisor());
    }

    //动态参数解析器链
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public DsProcessor dsProcessor() {
   
        DsHeaderProcessor headerProcessor = new DsHeaderProcessor();
        DsSessionProcessor sessionProcessor = new DsSessionProcessor();
        DsSpelExpressionProcessor spelExpressionProcessor = new DsSpelExpressionProcessor();
        headerProcessor.setNextProcessor(sessionProcessor);
        sessionProcessor.setNextProcessor(spelExpressionProcessor);
        return headerProcessor;
    }

}

我们可以发现,在使用的时候配置的前缀为spring.datasource.dynamic的配置都会被读取到DynamicDataSourceProperties类,作为一个Bean注入到Spring容器。其实这种读取配置文件信息的方式在日常开发中也是很常见的。

@Slf4j
@Getter
@Setter
@ConfigurationProperties(prefix = DynamicDataSourceProperties.PREFIX)
public class DynamicDataSourceProperties {
   

    public static final String PREFIX = "spring.datasource.dynamic";
    public static final String HEALTH = PREFIX + ".health";

    /**
     * 必须设置默认的库,默认master
     */
    private String primary = "master";
    /**
     * 是否启用严格模式,默认不启动. 严格模式下未匹配到数据源直接报错, 非严格模式下则使用默认数据源primary所设置的数据源
     */
    private Boolean
### 回答1: baomidou开发的dynamic-datasource是一个用于在Java项目中动态切换数据源的插件,它支持多数据源、AOP切面拦截、动态数据源切换等功能。在使用过程中,用户可以很方便地管理数据源和执行数据库操作。总的来说,dynamic-datasource是一个非常好的数据源切换工具。 ### 回答2: dynamic-datasource是一个由baomidou开发的数据库连接池工具库。它提供了动态数据源的支持,使得我们能够方便地在多个数据源之间进行动态切换。 dynamic-datasource的主要特点如下: 1. 动态数据源切换:dynamic-datasource允许我们在运行时动态地添加、切换和删除数据源,这对于多租户的应用程序非常有用。我们可以根据不同的条件,比如请求的参数、用户身份等,在不同的数据源之间进行切换,从而提供更好的灵活性和扩展性。 2. 数据源的动态创建和销毁:dynamic-datasource可以根据配置文件中的参数,在应用程序启动时动态地创建数据源,并在不需要使用时动态地销毁数据源。这样,我们可以避免在应用程序启动时初始化所有数据源,节省资源并提高性能。 3. 多数据源的管理:dynamic-datasource提供了多种配置方式,可以管理多个数据源的连接信息、连接池配置等。我们可以使用配置文件、代码配置或者注解配置的方式来管理和使用多个数据源,以满足不同场景的需求。 4. 集成Spring Boot:dynamic-datasource与Spring Boot有很好的集成,可以通过简单的配置就能够在Spring Boot应用中使用多个数据源。它提供了自动装配的功能,可以根据配置的数据源信息自动创建和管理数据源。 综上所述,baomidou开发的dynamic-datasource工具库非常实用和强大。它提供了动态数据源切换、多数据源管理等功能,能够帮助我们更好地管理和使用多个数据源。对于需要在运行时切换数据源的应用程序来说,dynamic-datasource是一个非常好的选择。 ### 回答3: Dynamic-datasource是一个由baomidou团队开发的项目,它是一个功能强大、易于使用的动态数据源框架。这个框架能够帮助开发人员简化数据源配置和管理的过程,并提供了一系列灵活的功能来满足不同的业务需求。 首先,Dynamic-datasource支持多种数据源类型,包括MySQL、Oracle、SqlServer等常见的关系型数据库,同时也支持NoSQL数据库如MongoDB、Redis等。这样的多样性使得开发人员可以根据具体业务需求选择适合的数据源。 其次,Dynamic-datasource支持动态数据源的切换,实现了在运行时动态切换数据源的功能。这对于一些需要根据不同的业务场景动态连接不同数据源的应用程序非常有用。开发人员可以基于规则引擎来配置不同的数据源切换策略,非常灵活。 此外,Dynamic-datasource还提供了一些高级特性,例如读写分离、分库分表等。读写分离可以将读操作和写操作分别指向不同的数据源,以提高系统的性能和扩展能力。而分库分表则可以将数据分散到多个数据库或表中,以应对大数据量的存储需求。 总而言之,Dynamic-datasource是一个非常优秀和强大的动态数据源框架。它可以帮助开发人员简化数据源的配置和管理,同时提供了多种灵活的功能和高级特性。无论是小型项目还是大型企业应用程序,都可以受益于Dynamic-datasource的使用。
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