Emotion Cause Detection
不会编程的ITer
这个作者很懒,什么都没留下…
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深入浅出理解CrossEntropy
import torchimport numpy as npimport torch.nn.functional as Fx = np.array([[1, 2,3,4,5], [1, 2,3,4,5], [1, 2,3,4,5]]).astype(np.float32)y = np.array([1, 1, 0])x = torch.from_numpy(x)y = torch.from_numpy(y).long() #标签为long型.原创 2020-10-10 15:51:02 · 822 阅读 · 0 评论 -
From Independent Prediction to Reordered Prediction: Integrating Relative Position and Global Label
一、情感原因定义情感原因识别emotion cause identification or emotion cause detection(ECI or ECD),即:给定情感标签后,通过模型可以挖掘出特定情感背后的原因。已提出的传统的方法有基于规则的、基于机器学习的等,该方法是通过人工制定的规则或特征来解决情感原因识别问题。二、本文提出的方法及原因本文所用的数据集为theemotion cause benchmark corpus (Gui et al. 2016a)[1].2.1、Relativ原创 2020-06-06 11:24:51 · 369 阅读 · 0 评论
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