[leetcode]53. 最大子序和

最新推荐文章于 2025-05-24 22:51:56 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

博客围绕整数数组最大连续子数组和问题展开，给出示例及输出结果。介绍了动态规划解法，根据当前序列和对元素有无增益作用决定操作，每次循环结束比较更新最大和。还提到进阶可尝试用分治法求解。

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
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方法：
动态规划
当前序列和用currSum表示，如果currSum > 0，说明对当前元素有增益作用，将当前元素加到currSum上；若currSum <= 0，说明对当前元素无增益作用，直接舍去，将当前元素设置为currSum；并且在每次循环结束，将比较currSum和maxSum，若currSum > maxSum则更新currSum；

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 0)
            return 0;
        int currSum = nums[0];
        int maxSum = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            currSum > 0 ? currSum += nums[i] : currSum = nums[i];
            if (currSum > maxSum)
                maxSum = currSum;
        }
        return maxSum;
    }
};