从RocketMQ学Java 并发编程

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于 2020-10-28 16:12:02 发布

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分类专栏： RocketMQ 实战与进阶

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本文探讨了RocketMQ在并发编程方面的应用，包括读写锁在路由信息管理中的使用，信号量控制异步发送的并发度，以及如何通过CountDownLatch实现同步转异步编程。此外，还介绍了利用CompletableFuture实现真正异步的主从复制优化。

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RocketMQ 是一款非常优秀的分布式，里面有很多的编程技巧值得我们借鉴，本文从并发编程角度，从 RocketMQ 中挑选几个示例与大家一起来分享沟通一下。

读写锁的使用场景

在 RocketMQ 中关于 Topic 的路由信息主要指的是一个 Topic 在各个 Broker 上的队列信息，而 Broker 的元数据又包含所属集群名称、Broker IP 地址，路由信息的写入操作主要是 Broker 每隔 30s 向 Broker 上报路由信息，而路由信息的读取时由消息客户端（消息发送者、消息消费者）定时向 Nameserver 查询 Topic 的路由消息，而且 Broker 的请求是量请求，而客户端查询路由信息是以 Topic 为维度的查询，并且一个消费端集群的应用成百上千个，其特点：查询请求远超过写入请求。

在 RocketMQ Nameserver 中用来存储路由信息的元数据使用的是上述三个 HashMap，众所周知，HashMap 在多线程环境并不安全，容易造成 CPU 100%，故在 Broker 向 Nameserver 汇报路由信息时需要对上述三个 HashMap 进行数据更新，故需要引入锁，结合读多写少的特性，故采用 JDK 的读写锁 ReentrantReadWriteLock，用来对数据的读写进行保护，其示例代码如下：