边缘计算
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PredixCN
这是GE Predix面向中国开发者的博客。
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GE的Predix平台整合了云计算的可扩展性、大数据管理和高级分析技术来助力新一代的数字化企业。结合了GE自己作为全球工业界领导者的经验,Predix云平台为开发高级工业应用程序提供了可连接性、安全和高性能。使用基于Predix的应用程序,您可以快速地得到关于您的工业资产的可用性和性能的洞察力,从而可以减少停机时间,优化资产性能。
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基于Predix云远程控制边缘节点的实践
基于Predix云远程控制边缘节点的实践在工业互联网的核心场景中,除了使机器拥有感知,不断上传自身的运行数据外,通过云端远程控制边缘节点则是另一个非常重要的场景。因为,只有实现了从云端到设备端反向通信和控制,才能将云端经由大数据运算、优化过的推荐策略反馈到边缘设备端,从而达到优化运营管理、提高设备使用率、降低设备的非计划性停机时间等用户期待的结果。Predix EdgeMana原创 2017-09-26 14:16:25 · 1311 阅读 · 2 评论 -
Predix边缘计算的数据总线 - 基于MQTT协议的代理服务器
Predix边缘计算的数据总线 - 基于MQTT协议的代理服务器Predix Machine容器化架构Predix Machine容器化架构如下图所示,从上图中,我们可以了解到,Predix Machine提供了丰富的工业协议的适配器用来接收设备产生的数据。Predix Machine还提供了和云端双向通信的能力,既能上传数据到云端,也可以接收云端的控制指令和训练后的分析模型,完成近乎实时的边缘原创 2017-09-19 11:27:55 · 3115 阅读 · 0 评论 -
边缘计算 - 云计算厂商的下一个战场
边缘计算 - 云计算厂商的下一个战场高德纳(Gartner)公司预计到2020年全世界有多达250亿的智能设备会连接互联网,这些智能设备包括,智能手机、个人穿戴设备、汽车、核磁共振仪、智能路灯、蒸汽发电机、飞机发动机等各式各样的智能设备。如此多的设备会产生50万亿GB的数据,这相当2015年全球数据量的5倍多。如果将这些设备产生的数据全部传输到云端,对网络带宽、网络流量成本控制、云端存储能力都是一个原创 2017-09-12 17:53:30 · 2741 阅读 · 0 评论 -
容器化 - 边缘计算的新方向
容器化 - 边缘计算的新方向随着物联网终端设备数量的快速增加,同时由于网络带宽有限,高昂的传输成本和较高的响应延时等问题,传统的基于云计算模型的集中式数据处理方式已不能有效处理网络边缘设备所产生的海量数据。针对物联网场景中的新挑战,各大云计算厂商纷纷推出了以边缘计算模型为核心的新型计算平台,能在靠近数据产生的设备端进行准实时的边缘智能服务。Predix边缘计算平台在Predix平台于2015年首次发原创 2017-10-18 22:27:25 · 9335 阅读 · 0 评论 -
用AI赋能Predix边缘计算平台
用AI赋能Predix边缘计算平台随着越来越多的智能终端设备联网,同时由于高昂的传输成本和较高的响应延时等问题,高德纳(Gartner)公司预计到2022年,工业企业中75%的数据将会在云端外产生并且被处理。因此,能够同时管理和处理云端和边缘端数据成为工业企业能够优化自身运营能力的核心需求。为了更好的满足广大工业企业客户的物联网需求,在今年的Mind+Machine工业互联网大会上,Pre原创 2017-10-26 22:39:28 · 3755 阅读 · 0 评论
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