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RSS订阅原创 为什么 Superpowers 的 brainstorming skill 坚决不写代码？我翻了它的源文件
协作/工作流类： brainstorming、writing-plans、executing-plans、subagent-driven-development、dispatching-parallel-agents、requesting-code-review、receiving-code-review、using-git-worktrees、finishing-a-development-branch、writing-skills、using-superpowers。防止误操作删掉本该保留的工作。
2026-07-10 15:08:37
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原创 MySQL 架构大变革（全景版）：从 5.7 到 9.7 的十年进化图谱
Redo Log 简化（8.0.30）：过去需要同时配置 innodb_log_file_size 和 innodb_log_files_in_group，易出错。仍在 5.7 的用户：已错过 EOL（2023 年 10 月），强烈建议直接升级至 8.4 LTS（稳定跳板），再规划后续至 9.7 LTS。5.7.5 引入 innodb_buffer_pool_dump_pct（默认 25），允许仅转储最热的一部分页面，大大缩短实例重启后的预热时间。自此，8.0 系列进入长期支持阶段，同时继续添加新特性。
2026-07-10 15:07:49
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原创 昇腾 910B 双机分布式推理保姆级教程（纯实操命令，全文约 4000 字）
本文面向 Atlas 800I A2（单台 8 卡昇腾 910B 64G）双机集群，采用vLLM-Ascend推理引擎部署 GLM-5.2 基座 / 对话版，全程以可复制 Shell 命令、实操流程、报错排错为主，无冗余理论。硬件架构：双机共 16 张 910B，TP=16 张量并行跨机分布式推理；软件栈：CANN 8.5.0、vLLM-Ascend 0.19.0、GLM-5.2-BF16 原始权重、HCCL RoCE 高速通信。
2026-07-09 17:02:45
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原创 AI Skills技能系统，让 Agent 自动变强
么是 SkillSkill（技能）是一种可复用的功能单元，用于扩展 Agent 的任务执行能力。每个 Skill 封装了特定领域的指令、脚本和参考资料，使 Agent 能够胜任各类专业任务。这种设计的核心思想是模块化。就像给手机安装 App 一样，我们可以为 Agent 动态加载不同的技能，让它具备代码审查、文档生成、数据分析等能力。每个技能都是独立的，可以单独开发、测试和复用。文件/目录 说明SKILL.md必需。包含技能指令和元数据（name、description）scripts/
2026-07-09 17:01:59
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原创 构建前先计划：带你了解 Visual Studio 中的 Plan Agent
见，我们打造出了全新的 Plan Agent。Plan Agent 不会直接着手执行操作，而是先深入理解您的搭建目标：通过提问摸清您的想法，让您在做出任何改动前就能反复调整计划。
2026-07-08 15:21:08
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原创 共绩科技：跨云弹性推理场景下，模型分发如何跟上算力调度
弹性算力要稳定承接生产流量，不能只依赖计算调度，还需要模型数据和热点数据在跨云、跨集群环境中保持稳定访问。基于 JuiceFS，共绩科技将对象存储、统一命名空间、元数据管理、分布式缓存和 FUSE 挂载能力组合起来，
2026-07-08 15:20:17
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原创 SQL Server RAG 笔记1：图数据库构建
运行测试查询会发现SQLServer在SSMS里目前还并不像Neo4J自带的browser一样可以直接把知识图谱展现出来，目前能显示的只是常规表格数据。想要看到知识图谱效果，后续需要自己搭建对应的前端应用。创建节点和关系跟Neo4J的Cypher语句差别很大，这里需要留意。开始之前需要确定SQLServer安装的版本是2017之后的版本。库的创建跟创建常规数据库的方法一致。插入边关系数据 - 使用原生图语法。
2026-07-07 15:15:27
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原创 LangChain 6大核心参数详解 + 代码实战，看完就能直接用
在实现功能时，先通过load_dotenv()加载同目录下的.env文件，再用os.getenv()从.env 文件里安全获取 QWEN_BASE_URL 和 QWEN_API_KEY，避免将 API 地址和密钥直接硬编码在代码中，这是开发产品时常用的方式。使用 init_chat_model 构建大模型应用时，为了适配不同的业务场景（如本地模型调试、第三方代理接入、创意内容生成、高并发接口调用等），我们通常会将最核心的 6 个参数放在 **kwargs 里透传，精准控制接口请求、鉴权及模型生成效果。
2026-07-07 15:14:49
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原创 避免这些编程陷阱：七种让你代码失控的开发风格
一种极其消极的调试方式，往往在解决一个表面问题的同时，制造了多个隐藏更深的 Bug。代码被破坏，逻辑变得不可预测，且无人理解为何这样改能“工作”。
2026-07-06 15:44:58
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原创 IIS w3wp.exe 的 -m 参数：一个未被记录的管道模式标识
值得注意的是，这个取值有点反直觉——通常 "1" 会被认为是"启用"或"更优"的选项，但这里 0 才是推荐的 Integrated 模式。直接使用Visual Studio打开下载后的DUMP文件，即可直接查看到Process Name中的启动命令.回到最初的问题：为什么 Application Insights 自动检测在 Classic 模式下不工作？分别访问两个站点触发 w3wp.exe 启动后，直接抓取Memory Dump。
2026-07-06 15:44:17
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原创 House of botcake与IOFILE任意读写
此时如果我们申请比堆块a大小大一点的堆块，由于在tcache里找不到，系统就会在unsortedbin里切割，此时就会切割我们a，b合并后的堆块了。此时我们就完成了overlapping，可以改在tcache里的堆块b的fd指针实现任意地址写了。如果我们不这样申请，而是多申请几次，申请的堆块的总大小等于堆块a的大小，就可以在堆块b的fd指针里留下main_arena相关的地址，而这个地址又和libc相关。
2026-07-05 15:04:25
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原创 .NET 10 桌面 UI 框架的范式演进：Jalium.UI 与 MewUI 架构深度对比
对于游戏引擎而言，引入几十兆的 Avalonia 是不可接受的性能灾难，而 3 MB 的 MewUI 则成为了一个理想的轻量级解决方案。而 MewUI 走的是“极限轻量化”路线，由社区开发者 Youngjae Song（社区 ID: aprillz / al6uiz）发起，定位为一个实验性的、代码优先的轻量级.NET GUI 框架，专为解决小型桌面实用工具的分发体积问题而生，其核心目标是在无任何外部 C++ 图形 DLL 依赖的前提下，实现 2.5 MB 至 4.0 MB 的极致原生编译体积 3。
2026-07-05 15:03:46
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原创 kestrel 的 ssl 行为分析
现在能读取到 ServerCertificateChain，看来AI说得没错，https.ServerCertificateChain = 自己实现从证书文件读取，可以弥补 Default 证书不读取证书链的问题，假设我们手动设置了 ServerCertificateChain，证书也是配置在Endpoint下，最终保留的来源于哪里的证书链呢？我想实现一个避坑库，让使用者加一行代码，就能避开 kestrel 的上述行为，而开发者的项目的证书文件类型能继续保留为 pfx 格。
2026-07-04 17:01:08
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原创 Flink 实时数仓开发实战：像后端那样 CI/CD
但这些能力往往是最基础、最核心的研发流程，它的缺失就像一个雷：不知道什么时候、在哪里就会炸一下。实际 CD 流程可能涉及到权限、审批流、部署顺序、部署时间、部署方式等问题，读者可以根据自己的实际情况进行调整。这个系列的初衷是希望结合我自己之前的经历和经验，给大家提供一种有效、可靠、低成本的 Flink SQL 数仓研发流程，从而提升研发效率和质量。的实际类型自动匹配并调用对应的转换器。作者本人非常热爱 Coding，热爱数据研发、热爱生活，希望在和大家讨论中共同进步，我乐意和大家一起交流，回答大家所提的。
2026-07-04 17:00:35
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原创 -python-LangGraph框架（3-33-LangGraph多分枝实战）
首先需要定义整个图结构的核心节点，每个节点对应一个具体的任务，节点的职责必须清晰、单一。我们的案例中，共定义了4个核心节点，各司其职：- 入口节点：作为整个流程的启动器，负责接收用户的查询请求，同时触发两个专业化分支的并行执行，相当于多分支的“总开关”；- 两个专业化分支节点：分别负责获取天气、时间数据，输出原始数据，不参与决策；- 汇聚决策节点：负责收集两个分支的原始数据，校验数据的完整性，再结合决策逻辑，输出最终的户外活动适宜性评估报告。
2026-07-03 17:04:35
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原创 聊聊Mybatis-Plus中的10个坑！
并且每次更新时必须从数据库先查出带有版本号的对象，再更新时 MP 会自动拼接。分页查询时，明明列表只有 5 条数据，分页的总数却显示有 300 条。注解实现乐观锁，但更新时版本号并没有自动加 1，也没有做版本比对。：由于一对多的关系，主表的一条订单因关联子表而被扩展成了多条数据。查询时，统计的是关联后的总数，因此分页的总条数被放大了。：使用自定义的批量插入 SQL，利用 MyBatis 的。：先分页查出主表数据，再用子查询的方式补全子表字段。：确保使用兼容的类型，并遵循“先查后改”的模式。
2026-07-03 16:59:34
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原创 GDB源码管理
对于已经发布的程序，因为保存的编译信息是在编译的机器上的路径调试信息，在发布的主机上调试无法找到源文件所在的目录的，如果GDB找不到源码，可以使用。因此，需要注意：调试信息中通常保存的是源文件路径，而不是源代码本身。也就是说，编译时通常需要加上。移除当前的项目文件夹中，导致可执行程序的路径下，以及GDB工作路径下都不存在该源文件，所以在GDB调试过程中使用。之前，通常需要先查看可执行文件调试信息中记录的原始编译路径，也就是旧路径。如果调试信息中记录的是旧路径，而当前机器上的源码路径变了，也可以使用。
2026-07-02 16:34:24
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原创 习惯用 Markdown 写东西，但对方只收 Word，怎么办？
标题、列表、引用、代码块都可以直接用键盘完成，不需要一边写内容，一边调整字号、行距和段落格式。如果对方有非常严格的模板要求，比如指定字体、封面、页眉页脚、公司 Logo、固定行距等，导出后还是需要在 Word 里稍微调整一下。这样做的好处是，写作阶段不用频繁被排版打断，同时也能满足甲方、客户或者公司部门对 Word 格式的要求。转换之后，标题层级、列表和表格都会按照 Word 文档的形式保留下来，不需要再从头设置格式。但对于普通的方案、报告、说明文档、会议记录来说，已经能省下不少重复排版的时间。
2026-07-02 16:32:42
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原创 知识VS技能：如何优雅判空？
在我们的项目中，有一个工具类，用于管理当前登录企业的 Session 信息。这段代码在中调用时会抛出。因为在没有绑定请求的情况下会返回null，后续的就直接 NPE 了。
2026-07-01 18:49:47
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原创 Harness 架构 与 LangChain、LangGraph 三者联动 的底层逻辑 。＜Harness 学习圣经＞ 之二
第五章： 基于 PPAF 思维，完成 与 Harness 工程化的 Lead-Agent 和 Sub-Agent 深度拆解.具体文章： 尼恩还在写， 本周发布第六章：Harness架构 核心一：断点续跑机制 的 架构设计 与底层源码分析 .具体文章： 尼恩还在写， 本周发布第七章：Harness架构 核心二： XXX具体文章： 尼恩还在写，后续发布估计有 10章以上，具体请关注技术自由圈。Harness架构 属于 企业级Super Agent。典型的 开源框架，就是 DeerFlow 2.0。结合 Deer
2026-07-01 18:48:56
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原创 大部分人都被 “伪选择” 困住了
当然，不是所有的情况都需要创造新选项。有时候，现有的选项已经足够好了。关键是要有这种意识：我不是只能在别人给我的选项中选择，我还可以创造自己的选项。这种意识，会让你在面对困难的时候，不再感到绝望。因为你知道，总有一条路是为你而存在的，即使这条路还没有被发现。所以，下次当你觉得所有的选择都不满意的时候，别急着妥协。停下来，想想：我真正想要的是什么？除了这些选项，还有没有其他可能性？你会发现，最想要的答案，往往就在那个还没有被发现的地方。南国微雪 Miyuki2025 年 9 月 17 日。
2026-06-30 22:49:09
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原创 Spring AI 对话记忆 + 结构化输出
实际上，每次对话都需要将之前的对话消息内置发送给大模型，这种方式称为多轮对话。可以在每次对话的时候把当前聊天信息和模型的响应存储到ChatMemory， 然后下一次对话把聊天记录取出来再发给大模型。如果有多个用户在进行对话， 肯定不能将对话记录混在一起， 不同的用户的对话记忆需要隔离。大模型的token是有上限了， 如果你发送过多聊天记录，可能就会导致token过长。你要知道， 我们把聊天记录发给大模型， 都是算token计数的。会发现， 不同的CONVERSATION_ID，会有不同的记忆。
2026-06-30 22:48:15
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原创 一键部署不是为了省时间 —— 它是把“买来的 PaaS“变成“自己的平台“的拐点
一键部署不是为了省时间,是为了把"主导权"从原厂手里挪到我们手里。
2026-06-29 16:46:20
176
原创 DeepSeek幫我設計的會員模塊
本数据库设计面向多商户多门店会员卡管理系统，支持实物卡（芯片ID）与无卡消费（手机号）两种场景。核心能力包括：储值充值、折扣消费、积分累积与兑换、余额变动全链路日志、余额重算机制，以及多商户/门店数据隔离。设计时已预留计次卡扩展能力。所有会员表已增加和字段，实现数据隔离。每个商户/门店可独立配置积分规则、折扣比例、充值策略等。
2026-06-29 16:45:31
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原创 PPO算法 基础讲解
分子新策略（正在训练的策略）下，在状态 采取动作 的概率。分母旧策略（收集这批数据时的老策略）下，在状态 采取动作 的概率。如果 ，说明新策略比旧策略更倾向于做这个动作；如果 ，则反之。
2026-06-28 15:52:13
168
原创 agentgo 运行时架构深度解析：一个 Go AI 编程助手的核心引擎设计
其中「危险命令」由 `classifier.Classify(cmd)` 判定（`permission/classifier.go`），独立于模式设置——**任何模式都阻止 `rm -rf /`、`format c:` 这类操作**。`term` 用于终端原始模式（REPL 输入），`sys` 是 `term` 的传递依赖。3. **只读无进展检测**：`read`/`grep`/`glob`/`webfetch` 返回相同结果 ≥ 5 次 → **Block**，"无需重复调用"
2026-06-28 15:51:35
246
原创 从零学习Kafka：生产者分区机制
最后再介绍一下自定义策略，自定义分区策略的方法也很简单。只需要在自定义类中实现接口，然后在方法中实现自己的分区逻辑。partition 方法提供了很多入参，包括消息相关的 topic、key、keyBytes、value、valueBytes，也包括集群相关的 cluster。一般情况下这么多信息足够你计算出对应消息需要发送到哪个分区。
2026-06-23 15:02:36
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原创 内存化在对账系统中的应用实践
内存化对账没什么神秘的，是一个务实的工程选择。数据乱序、周期错位、系统崩溃，这些都会发生。内存化的方式是通过顺序执行和可重放的输入，把复杂性限制在它该在的地方处理，而不是扩散到整个系统。如果你的对账系统吞吐量撑不住、成本压不下来、逻辑越来越乱，内存化不一定是激进方案，可能只是换了个更直接的路。
2026-06-23 15:01:47
235
空空如也
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