
数学基础理论
pragma_g
这个作者很懒,什么都没留下…
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概率密度估计--参数估计与非参数估计
我们观测世界,得到了一些数据,我们要从这些数据里面去找出规律来认识世界,一般来说,在概率上我们有一个一般性的操作步骤 1. 观测样本的存在2. 每个样本之间是独立的3. 所有样本符合一个概率模型 我们最终想要得到的是一个概率密度的模型,有了概率密度模型以后,我们就可以统计预测等非常有用的地方,因此,首要任务是找出一些概率分布的概率密度模型。我们来分析一下上面的三个步骤,第一第二都很好解决,关于第三...转载 2018-02-17 21:25:46 · 15141 阅读 · 3 评论 -
理解梯度下降法
最优化问题在机器学习中有非常重要的地位,很多机器学习算法最后都归结为求解最优化问题。在各种最优化算法中,梯度下降法是最简单、最常见的一种,在深度学习的训练中被广为使用。在本文中,将为大家系统的讲述梯度下降法的原理和实现细节问题。最优化问题最优化问题是求解函数极值的问题,包括极大值和极小值。相信所有的读者对这个问题都不陌生,在初中时我们就学会了求解二次函数的极值(抛物线的...转载 2018-11-06 15:28:02 · 657 阅读 · 0 评论