图像处理:电网图资智能识别技术的研究的步骤
预处理算法
滤波
图像增强
图像分割
预处理算法结果:构成训练样本和测试样本
特征提取
形状进行归一化处理
提取各阶矩特征值
特征值进行归一化处理
训练SVM得参数设计电气设备的分类器
图像识别
提取待识别的电气设备图像的特征向量
与模板库中样本进行匹配
采用投票法对待识别的电气设备进行分类
图像识别算法结果:得到基于支持向量机的图像识别结果
图像识别主要包括有对模板库图像样本的训练和对待测试图像样本的分类识别两部分。样本图像训练的基本思想是将样本图像的特征所属的类别构成模板库;图像识别的基本思想是按照训练过程中的特征提取方法,提取待测样本的特征与模板库中的训练样本进

本文详细阐述了电网图资智能识别技术的研究步骤,包括图像预处理(灰度增强、滤波、锐化、分割)、特征提取(不变矩特征、Zernike矩改进)、图像识别(SVM算法)。通过预处理提高图像质量,特征提取强化设备特征,最终实现准确的分类识别。
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