图像处理：变电站巡视中图像分析方法的研究步骤

                           变电站巡视中图像分析方法的研究

本文主要围绕着图像的智能分析和识别方法展开研究，在阐述红外图像测温原理基础上，指出了电气设备过热缺陷的检测过程，利用 BP 网络计算了基准温标，并实现了电气设备红外图像温差的检测；叙述了图像预处理及其配准方法，给出了电气设备图像颜色和模式识别算法，为变电站巡视图像的智能分析奠定了基础。

 

红外图像处理方法的研究

          红外图像温度测量的实现

                  红外图像检测过程

                想实现过热故障的检测，首先要建立红外图像检测标准（即基准温标），然后利用基准温标检测巡视图像每个像素点的温度，这要经过由图像预处理、温度分析两步完成。图像预处理主要完成对红外图像的前期处理；温度分析部分主要实现对红外图像的温度检测。在此基础上通过横向或纵向的温差判断，确定电气设备的工作状态。发现异常则告警，并将图像信息发往调控中心。

                 基于红外图像检测的电气设备故障分析过程