初学算法——算法进阶

最新推荐文章于 2024-04-22 09:46:23 发布
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  • Gradient descent（梯度下降法）
  • Conjugate gradient（共轭梯度法）
  • BFGS（拟牛顿法）
  • L-BFGS

后面三种算法与梯度下降法相比：

  • 不需要手动设置学习率α
  • 收敛速度更快

但是后面三种算法的复杂程度远远高于梯度下降法，如果非计算专家，无需弄懂其中的具体细节，只要会调动使用就可以了

lbfgs c/c++代码实现
kdh的专栏
07-26 2047
lbfgs的原理见: http://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/21897715 代码未经测试,有空充完整的代码优化.#include <malloc.h> #include <vector> #include <iostream> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <math.h> #in
[转载]大规模优化算法 - LBFGS算法_拔剑-浆糊的传说_新浪博客
拔剑—浆糊的传说
12-02 220
原文地址：大规模优化算法-LBFGS算法作者：机器学习讲座 L-BFGS算法比较适合在大规模的数值计算中，具备牛顿法收敛速度快的特点，但不需要牛顿法那样存储Hesse矩阵，因此节省了大量的空间以及计算资源。本文主要通过对于无约束最优化问题的一些常用算法总结，一步步的理解L-BFGS算法，本文按照最速下降法 - 牛顿法 - 共轭梯度法 - 拟牛顿法 - DFP矫正 - BFGS 矫正 -...
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