牛客小红书数据分析笔试题1.19

本文介绍了数据分析笔试题中的关键知识点,包括漏斗分析、A/B测试、内外因分析法和用户分群等分析方法。同时,讨论了数据库设计的三范式,以及在Excel中求特定范围数值之和的技巧。此外,还涉及平滑预测法、事务的四大特性,并解析了一段教育场景中的管理策略。最后,探讨了概率公式和解决模型偏差的方法。

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1、分析方法

  1. 漏斗分析 — 展现出各个阶段的转化率,通过漏斗各环节相关数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在,从而找到优化方向。
  2. A/B 测试 — 同一个目标制定两个方案,让一部分用户使用 A 方案,另一部分用户使用 B 方案,记录下用户的使用情况,看哪个方案更符合设计。
  3. 内外因分析法 — 申论答题思路,内因就是相关主体自身的原因,外因就是主体之外的因素。
  4. 用户分群 — 进行用户画像的关键数据分析模型,将用户信息标签化分群,便于进行后续分析。

2、表的设计合理性
数据库表的三范式,
第一范式:确保每一列的原子性 具体来说就是将数据库表中的所有字段都设置为不可拆分的原子值。
第二范式:确保每列都和主键相关。
第三范式:确保每列都和主键直接相关而不是间接相关。

3、 C2-C7=[12, 4, 10, 5, 6, 8]
最终的确是求销售量在6<=x<10内的数值之和。
SUMIF(C2:C7,{"<10","<6"})返回{23,9},分别对C2:C7中<10、<6的数据进行求和,即SUM(4,5,6,8),SUM(4,5)。
SUM(SUMIF(C2:C7,{"<10","<6"}){1,-1})经过上一步,转为SUM({23,9}{1,-1}),即23-9=14。

4、平滑预测法
1.“平滑法:目的是“消除”时间序列的不规则成分所引起的随机波动,被称为平滑法。

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