
计算机视觉
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ppp8300885
这个作者很懒,什么都没留下…
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80行Python实现-HOG梯度特征提取
本文用80行代码的Python实现了HOG算法,代码在Github Hog-feature,虽然OpenCV有实现好的Hog描述器算法,但是本文目的是完全理解HOG特征提取的具体方法和实现原理,以及检验相关参数对实验结果的影响,提升检测到的特征的性能以及优化代码的运行速度。.方法简介方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HO原创 2017-05-02 12:42:58 · 45477 阅读 · 62 评论 -
[CS231n-assignment2] Python从零实现的CNN在CIFAR-10上的实验报告
根据CS231n assignments从零实现CNN在CIFAR-10上运行的实验报告,总结了深度学习落地过程中的7个诀窍trick,通过不断摸索和分析ResNet,在CIFAR中从最简单的CNN的58%的精度提升至77%原创 2017-06-05 19:13:45 · 6883 阅读 · 0 评论 -
变分自动编码机(VAE)理解和实现(Tensorflow)
你需要知道的:自动编码机Auto-Encoder (AE)由两部分encoder和decoder组成,encoder输入x数据,输出潜在变量z,decoder输入z然后输出一个x’,目的是让x’与x的分布尽量一致,当两者完全一样时,中间的潜在变量z可以看作是x的一种压缩状态,包含了x的全部feature特征,此时监督信号就是原数据x本身。变分自动编码机VAE是自动编码机的一种扩展,它假设输...原创 2018-05-04 10:21:58 · 16264 阅读 · 9 评论