Redisson可重入锁原理（基于黑马视频总结，保姆级）

最新推荐文章于 2024-12-20 20:35:01 发布
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分类专栏： redis 文章标签： 数据库 java spring boot redis 缓存
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 上一篇文章我们基于redis的set nx ex 命令以及Lua脚本实现了基本的分布式锁，但是还存在一下几点问题。于是又引出了redisson。

 为什么基于SETNX的分布式锁无法实现可重入

先在method1中获取锁，获取成功后又调用method2，而method2内部也会获取锁。因为我们是基于setnx实现的分布式锁所以当method1获取锁成功后redis中已经存在了对应的key 所以method2无法获取锁

 实现可重入锁（用Lua脚本）

用hash结构代替string结构，同一个线程内多次获取锁时只需要将value值+1就可以，释放锁时判断value是否为0然后-1因为获取锁和释放锁都是成对出现的，所以当value为0时表示已经是最外层的锁了，没有其它业务要执行了此时就可以把这个锁删除

redisson可重入锁源码 

 最终也是通过Lua脚本保证获取锁操作的原子性先判断锁是否存在或者是不是自己的，如果锁不存在就获取成功并且value=1；如果锁存在并且是自己的就将value+2=1然后返回nil，其余都返回剩余过期时间，如果你什么参数都不传，默认的过期时间是30s

《Redis实战篇》五、分布式锁-redission(1)
2401_84183492的博客
04-27 1018
在Lock锁中，他是借助于底层的一个voaltile的一个state变量来记录重入的状态的，比如当前没有人持有这把锁，那么state=0，假如有人持有这把锁，那么state=1，如果持有这把锁的人再次持有这把锁，那么state就会+1 ，如果是对于synchronized而言，他在c语言代码中会有一个count，原理和state类似，也是重入一次就加一，释放一次就-1 ，直到减少成0 时，表示当前这把锁没有被人持有。KEYS[2]和ARGV[1]所代表的含义我们后面会讲解~
Redission可重入锁原理
一名不专业的“咖啡豆研磨师“
11-29 1187
Redission可重入锁原理解析
分布式锁-Redission可重入锁原理
weixin_45618869的博客
07-07 2305
Redisson可重入锁是一种分布式锁，它基于Redis实现。可重入指的是同一个线程在持有锁的情况下，可以多次获取该锁而不会造成死锁。-----它可以在分布式系统中用于实现互斥锁。这种锁可以允许多个线程同时获取锁，但在任何给定时间只有一个线程可以执行受保护的代码块。-----Redission锁提供了一种简单的方法来保证在分布式系统中的互斥性，同时支持可重入性。这意味着一个线程可以在获取锁之后再次获取同一个锁，而不需要等待锁释放。
redisson的可重入锁原理
qq_58616732的博客
05-17 91
如果存在，则将指定字段的值减1，并判断减1后是否大于0，如果大于0则设置键的过期时间并返回0，表示锁已被释放但仍有其他客户端持有；如果减1后的结果小于等于0，则删除该键并向指定频道发布消息，表示锁已被完全释放，返回1。这段代码的作用是：如果不存在指定的键（分布式锁），则创建该键并将指定字段的值加1，设置过期时间并返回 nil；如果存在指定的键和字段，则将该字段的值加1并更新过期时间，返回 nil；如果存在指定的键但不存在指定的字段，则返回键的剩余过期时间（以毫秒为单位）。
Redisson可重入锁的原理
weixin_54931655的博客
07-20 410
可重入锁是指在一个线程已经获得锁的情况下，可以再次获得同一个锁，而不会被自己所持有的锁所阻塞。可重入锁也叫做递归锁，它可以避免死锁的发生，并且提供了更灵活的线程同步机制。在使用可重入锁的情况下，如果一个线程已经获得了锁，那么这个线程可以再次进入由同一个锁保护的代码块，而不会被自己所持有的锁所阻塞。当线程再次进入同一个锁保护的代码块时，计数器会自增，而在退出代码块时，计数器会自减。只有当计数器为0时，锁才会释放。可重入锁的一个典型应用场景是递归函数。
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Redission实现分布式锁
m0_64116616的博客
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redission实现分布式锁，根据底层源码，分析重入锁原理，锁重试机制和锁续约（WatchDog机制）
Redisson分布式锁的可重入、重试、续约机制原理
Shadow_T的博客
03-05 5358
Redisson分布式锁的可重入、重试和看门狗机制的原理
Redisson实现分布式锁原理
程序猿进阶
12-09 2573
Redisson实现分布式锁原理 一、高效分布式锁 当我们在设计分布式锁的时候，我们应该考虑分布式锁至少要满足的一些条件，同时考虑如何高效的设计分布式锁，这里我认为以下几点是必须要考虑的。 1、互斥 在分布式高并发的条件下，我们最需要保证，同一时刻只能有一个线程获得锁，这是最基本的一点。 2、防止死锁 在分布式高并发的条件下，比如有个线程获得锁的同时，还没有来得及去释放锁，就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放锁的命令,导致其它线程都无法获得锁，造成死锁。所以分布式非常有必要设置锁的有效时间，确保系统
一篇文章弄懂Redission可重入、重试锁以及MultiLock原理
weixin_53891720的博客
10-15 1707
Redisson的可重入锁（Reentrant Lock）是基于Redis实现的分布式锁，用于在分布式系统中提供线程安全的锁机制。它允许同一个线程在不释放锁的情况下多次获得锁，并下面我们来详细解析Redisson可重入锁的原理。
揭秘 Redisson 可重入锁的实现原理
weixin_54620350的博客
12-09 1309
本文探究基于 Redisson 的可重入锁原理，通过 RedissonLock 类中的源码，学习如何使用 hash 数据结构 + Lua 脚本实现可重入的分布式锁。
redis:从入门到入土:4.Redission可重入,锁重试,锁续约,watchDog机制
alonepolice的博客
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Redisson 可重入锁,锁重试机制,锁续约机制
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m0_47716896的博客
12-20 203
重试机制的内部是使用redis的订阅和发布来实现的。可重入锁使用的是redis中的hash结构来实现。并且使用lua脚本来保证 redis指令的原子性。Redisson源码是使用字符串来实现lua脚本。如果获取锁不等于null 就是等于获取失败。锁超时释放时间是30s 看门狗。
微服务架构之：Redisson分布式可重入锁原理
qq_53999369的博客
08-23 2295
而在m2里有尝试获取锁，在m1调用m2，所以他们是在一个线程里，一个线程两次的来获取锁，这就是锁的重入。刚才解决了我们自定义redis分布式锁的不可重入问题，但是还存在着锁时不可重试的，而且超时释放的隐患也没能得到解决，最后就是主从一致性的问题。我们源码里面的tryLock时可以提供参数的，在给定的参数时间内如果没有获取到锁时可以不停的重新尝试获取锁，成功与否返回true和false。，这个thread1也就是锁的标识，其目的就是将来在释放锁时会判断避免误删，只有锁时自己的才会去删除。
redisson源码解析-分布式可重入锁（原理篇）
猿上生活
01-22 2427
原创不易，转载请注明出处 文章目录前言1.使用demo1. lock原理2.unlock原理 前言 redisson作为redis的客户端，提供了特别丰富的功能，关于redisson各种功能使用文档可以看下它的官网或者github，它还提供了基于redis各种分布式锁的实现，比如说重入锁，读写锁，公平锁，RedLock，Semaphore等等，在redis单机，哨兵，集群模式下使用都是ok的，让人感觉就是一个字，强大。本文主要是介绍下redisson分布式可重入锁的实现原理。 1.使用demo 我这里.
黑马点评redisson实现读写锁
01-06
### 使用 Redisson 实现分布式读写锁 #### 创建 Redisson 客户端实例 为了使用 Redisson 的功能，首先需要创建 `RedissonClient` 对象。这可以通过配置文件或编码方式完成。 ```java import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.redisson.config.Config; Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379"); RedissonClient redisson = Redisson.create(config); ``` #### 获取读写锁对象 一旦有了客户端实例，就可以获得一个名为 `RReadWriteLock` 的读写锁对象。这个对象允许分别获取读锁和写锁[^5]。 ```java // 假设有一个名称为 "myLock" 的锁 org.redisson.api.RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("myLock"); // 获得读锁 RLock readLock = lock.readLock(); // 获得写锁 RLock writeLock = lock.writeLock(); ``` #### 锁定与解锁操作 对于读取操作来说，在执行前应先尝试获取读锁；而对于修改数据的操作，则应在持有写锁的情况下进行。当不再需要锁定时记得释放相应的锁以避免死锁的发生[^3]。 ##### 读取数据的例子： ```java try { // 尝试加读锁，默认等待时间为-1即一直等到拿到锁为止 boolean isLocked = readLock.tryLock(); if (isLocked) { try { System.out.println("成功获得了读锁..."); // 执行读业务逻辑... } finally { readLock.unlock(); // 解除读锁 } } } catch (Exception e){ throw new RuntimeException(e.getMessage(),e); } ``` ##### 修改数据的例子： ```java try { // 加写锁,默认会阻塞直到得到锁 writeLock.lock(); try{ System.out.println("成功获得了写锁..."); // 执行写业务逻辑... }finally{ writeLock.unlock(); //解除写锁 } }catch(Exception ex){ throw new RuntimeException(ex.getMessage(),ex); } ```
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