工业物联网(IIoT)的应用与挑战
1. 工业物联网概述
工业物联网(IIoT)通过制造数字化和云计算技术推动端到端供应链实现可视化,从而提高运营绩效。其应用有助于减少通信误解,缩短资产等待时间和运营间隔,还能检测问题的原因、影响并找到解决办法。资产上安装的传感器可帮助软件精确确定资产位置,将运营可见性扩展到制造组织、供应商和最终用户的各个部分,有助于减少错误并提高效率。此外,它还支持法规合规,提供组件的来源、处理人员和状态等信息,有助于防止产品误贴标签和打击假冒药品。在复杂的跨国供应链中,它能远程定位资产,查看和跟踪物流流程。
2. 制造业中的 IIoT
2.1 制造业应用 IIoT 的好处
制造业数字化和基于云的技术推动了端到端供应链的可视化,传感器放置在资产上可帮助软件精确确定资产位置,减少错误,提高效率,支持监管合规,防止产品误贴标签和打击假冒药品等。
2.2 制造业应用 IIoT 的挑战
| 挑战类型 | 具体描述 |
|---|---|
| 安全问题 | 数据大多存储在云端,面临网络攻击、数据泄露风险,还可能导致知识产权和商业机密丢失。黑客可能入侵网络,干扰生产并造成长期损害。尽管有数据加密、防火墙和升级网络安全协议等保护措施,但维护消费者和服务提供商之间的数据管理和安全信任仍是挑战。 |
| 集成成本 | 制造业传统机器和遗留系统使用多年,现有机器大多运行良 |
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