4、工业物联网(IIoT)的应用与挑战

工业物联网(IIoT)的应用与挑战

1. 工业物联网概述

工业物联网(IIoT)通过制造数字化和云计算技术推动端到端供应链实现可视化,从而提高运营绩效。其应用有助于减少通信误解,缩短资产等待时间和运营间隔,还能检测问题的原因、影响并找到解决办法。资产上安装的传感器可帮助软件精确确定资产位置,将运营可见性扩展到制造组织、供应商和最终用户的各个部分,有助于减少错误并提高效率。此外,它还支持法规合规,提供组件的来源、处理人员和状态等信息,有助于防止产品误贴标签和打击假冒药品。在复杂的跨国供应链中,它能远程定位资产,查看和跟踪物流流程。

2. 制造业中的 IIoT

2.1 制造业应用 IIoT 的好处

制造业数字化和基于云的技术推动了端到端供应链的可视化,传感器放置在资产上可帮助软件精确确定资产位置,减少错误,提高效率,支持监管合规,防止产品误贴标签和打击假冒药品等。

2.2 制造业应用 IIoT 的挑战

挑战类型 具体描述
安全问题 数据大多存储在云端,面临网络攻击、数据泄露风险,还可能导致知识产权和商业机密丢失。黑客可能入侵网络,干扰生产并造成长期损害。尽管有数据加密、防火墙和升级网络安全协议等保护措施,但维护消费者和服务提供商之间的数据管理和安全信任仍是挑战。
集成成本 制造业传统机器和遗留系统使用多年,现有机器大多运行良
光伏储能虚拟同步发电机VSG并网仿真模型(Similink仿真实现)内容概要:本文档介绍了光伏储能虚拟同步发电机(VSG)并网仿真模型的Simulink实现方法,重点在于通过建立光伏储能系统虚拟同步发电机相结合的仿真模型,模拟其在并网过程中的动态响应控制特性。该模型借鉴了同步发电机的惯性和阻尼特性,提升了新能源并网系统的频率和电压支撑能力,增强了系统的稳定性可控性。文档还提及相关电力系统仿真技术的应用,包括逆变器控制、储能配置、并网稳定性分析等,并提供了完整的Simulink仿真文件及技术支持资源链接,便于科研人员复现二次开发。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究生、科研人员及从事新能源并网技术开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究光伏储能系统在弱电网条件下的并网稳定性问题;②掌握虚拟同步发电机(VSG)控制策略的设计仿真方法;③支持高水平论文(如EI/SCI)的模型复现创新研究;④为微电网、智能电网中的分布式能源接入提供技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink模型文件文档说明逐步操作,重点关注VSG控制模块的参数设置动态响应分析,同时可延伸学习文中提及的MPPT、储能管理、谐波分析等相关技术,以提升综合仿真能力。
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