NAMES.DIRECTORY_PATH

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本文详细介绍了NAMES.DIRECTORY_PATH参数在数据库连接配置中的使用方式，包括常用值如tnsnames、hostname等，并解释了它们如何影响客户端连接数据库的过程。
    NAMES.DIRECTORY_PATH常用的值有tnsnames，hostname，onames和ezconnect和ldap，cds，nis不常用的值，默认值是（tnsnames，onames，hostname）。
    如果设置NAMES.DIRECTORY_PATH=（tnsnames），那么客户端就只会从tnsnames.ora查找你要连接的字符串（如orcl）记录，如果tnsname.ora文件中没有此记录，则连接不上数据库。
    如果设置NAMES.DIRECTORY_PATH=（tnsnames，hostname），那么客户端首先会从tnsnames.ora查找你要连接的字符串（如orcl）记录，如果tnsname.ora文件中没有此记录，则尝试把你要连接的字符串（如orcl）当作一个主机名，通过网络的途径去解析它的ip地址然后去连接这个ip上GLOBAL_DBNAME=连接字符串（如orcl）这个实例，当然这里连接字符串（如orcl）并不是一个主机名，最后会尝试以ezconnect的方式连接数据库。
oracle中path设置不对,NAMES.DIRECTORY_PATH配置不当导致无法连接oracle
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刚刚帮开发安装了oracle客户端，然后配置tnsnames.ora试图用pl/sql developer登录数据库，但总是报告应用程序无法监听；使用tnsping检查一下，C:\Documents and Settings\zhoushuangxian>tnsping 192.122.*.*TNS Ping Utility for 32-bit Windows: Version 10.2....
tensorflow2.x keras 几种使用Dataset 读 Images 的方式
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tensorflow2.x keras 几种使用Dataset 读 Images 的方 文章目录1. image_dataset_from_directory用法参数返回2. ImageDataGenerator3. tf.image.decode_imageImportant 1. image_dataset_from_directory 官方API 文档 : tf.keras.utils.image_dataset_from_directory 下图代码展示了从data/minist_subfolde
NAMES.DIRECTORY_PATH客户端连接参数
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今天在做oracle10gR2新特性透明加密（TDE）的时候，建立wallet默认路径和修改sqlnet.ora文件都 报ORA-28368和ORA-28353错误，而且修改sqlnet.ora文件后，监听程序起不来，后来在sqlnet.ora文件里加入NAMES.DIRECTORY_PATH= (TNSNAMES, EZCONNECT)问题解决。    下面简单介绍下我对NAMES.DIRECT...
oracle orapath,SQLNET.ORA中的NAMES.DIRECTORY_PATH设置
weixin_39715834的博客
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sqlnet.ora中的NAMES.DIRECTORY_PATH设置[@more@]sqlplus假如我的sqlnet.ora是下面这个样子D:oracleproduct10.2.0db_1NETWORKADMIN>type sqlnet.ora# This file is actually generated by netca. But if customers choose to# in...
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Oracle网络配置 一、tnsnames.ora文件详解 1、tnsnames.ora文件简介 tnsnames.ora：位于客户端，用于配置客户端连接服务端数据库连接信息。客户端服务配置信息包括：服务器地址、服务名称（数据库实例）、端口号。 2、查看数据库监听状态 进入oracle但不登录：sqlplus/nolog 查看监听状态：lsnrctl status 启动监听：ls...
def getRandomImage(path, img_width, img_height): """这个函数是随机抽取10张图片来测试""" folders = list(filter(lambda x: os.path.isdir(os.path.join(path, x)), os.listdir(path))) random_directory = np.random.randint(0, len(folders)) path_class = folders[random_directory] file_path = os.path.join(path, path_class) file_names = [f for f in os.listdir(file_path) if os.path.isfile(os.path.join(file_path, f))] random_file_index = np.random.randint(0, len(file_names)) image_name = file_names[random_file_index] final_path = os.path.join(file_path, image_name) return image.load_img(final_path, target_size = (img_width, img_height)), final_path, path_class
03-07
这是一个关于 Python 编程的问题，我可以回答。这个函数是用来从指定路径中随机抽取一张图片，并返回该图片的路径、类别和大小。其中，函数的参数包括路径、图片的宽度和高度。函数的具体实现是先获取指定路径下的...
def get_img_names(dir_path): img_names=[] names=os.listdir(dir_path) for name in names: if name[-3:]=='jpg':img_names.append(name) return img_names转c++
07-12
img_names.push_back(entry.path().filename().string()); } } return img_names; } ``` 请确保在转换代码之前包含了 `<iostream>`, `<vector>`, `<string>` 和 `<filesystem>` 头文件，并且使用了 C++17 或更...
convert_to_txt.py.zip_图片转txt
09-15
if os.path.isfile(os.path.join(directory, filename)): f.write(filename + '\n') # 使用方法 convert_to_txt('图片文件夹路径', 'file_names.txt') ``` 在这个脚本中，`convert_to_txt`函数接受两个参数：一...
import asyncio import pandas as pd import os import math from datetime import datetime from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.mime.application import MIMEApplication import aiosmtplib def safe_path_join(base: str, *parts) -> str: """ 安全路径拼接函数，处理空单元格和数值类型 :param base: 基础路径 :param parts: 路径组件 :return: 拼接后的完整路径 """ processed = [base] for part in parts: # 处理NaN值 if pd.isna(part): continue # 处理浮点数和整数 if isinstance(part, float) and math.isnan(part): continue elif isinstance(part, float) and part.is_integer(): processed.append(str(int(part))) elif isinstance(part, (float, int)): processed.append(str(part)) # 处理字符串 elif isinstance(part, str) and part.strip(): processed.append(part) # 拼接并规范化路径 path = os.path.join(*processed) return os.path.normpath(path) async def send_email_async(to_addrs, subject, body, attachments, smtp_config): """ 异步发送邮件 :param to_addrs: 收件人列表 :param subject: 邮件主题 :param body: 邮件正文 :param attachments: 附件路径列表 :param smtp_config: SMTP服务器配置 """ msg = MIMEMultipart() msg["From"] = smtp_config['username'] msg["To"] = ", ".join(to_addrs) msg["Subject"] = subject # 添加邮件正文 msg.attach(MIMEText(body, "plain")) # 添加附件 for file_path in attachments: # 检查路径是否有效且文件存在 if file_path and os.path.exists(file_path): with open(file_path, "rb") as f: part = MIMEApplication(f.read(), Name=os.path.basename(file_path)) part['Content-Disposition'] = f'attachment; filename="{os.path.basename(file_path)}"' msg.attach(part) elif file_path: print("请检查附件是否存在，收件人地址是否正确") continue # 异步发送 try: await aiosmtplib.send( msg, hostname=smtp_config['host'], port=smtp_config['port'], username=smtp_config['username'], password=smtp_config['password'], use_tls=True ) print(f"邮件发送成功: {subject}") return True except Exception as e: print(f"邮件发送失败: {subject} | 错误: {str(e)}") return False async def process_group_async(group, date_folder, smtp_config): """ 处理分组数据并异步发送邮件 :param group: 同一分类的数据组 :param date_folder: 当前日期文件夹路径 :param smtp_config: SMTP配置 """ today = datetime.today() F = today.strftime('%Y{y}%m{m}%d{d}').format(y='年', m='月', d='日') tasks = [] for _, row in group.iterrows(): # 获取数据 customer = row.iloc[2] # 第三列：客户名称 subject = f"{row.iloc[3]} - {customer}" # 第四列：邮件主题 # 安全生成附件路径 attachments = [] for col_index in range(4, 7): # 处理第五、六、七列 filename = row.iloc[col_index] if pd.isna(filename) or not str(filename).strip(): continue # 使用安全路径拼接 file_path = safe_path_join(date_folder, filename) if file_path != date_folder: # 确保不是空路径 attachments.append(file_path) # 提取邮箱地址 to_addrs = [] for col_index in range(7, len(row)): # 从第八列开始 email = row.iloc[col_index] if isinstance(email, str) and "@" in email: to_addrs.append(email) if not to_addrs: print(f"跳过: {customer} - 无有效邮箱") continue # 生成邮件正文 body = f"您好：\n 附件为{F}当天结算数据及下一交易日交易提示，请查收!" # 创建异步任务 tasks.append( send_email_async(to_addrs, subject, body, attachments, smtp_config) ) # 并发执行当前分组的所有邮件任务 await asyncio.gather(*tasks) async def main_async(excel_path, smtp_config): """ 主异步函数 :param excel_path: Excel文件路径 :param smtp_config: SMTP服务器配置 """ # 读取Excel数据 df = pd.read_excel(excel_path, header=0) print(f"成功读取Excel数据，共{len(df)}条记录") # 预处理空值 - 将第五、六、七列的NaN转换为空字符串 for col_index in [4, 5, 6]: # 第五、六、七列 if col_index < len(df.columns): df.iloc[:, col_index] = df.iloc[:, col_index].fillna('') # 创建当前日期文件夹 today = datetime.now().strftime("%Y%m%d") date_folder = os.path.join(os.getcwd(), today) os.makedirs(date_folder, exist_ok=True) print(f"附件目录: {date_folder}") # 按第二列（类别标识符）分组 grouped = df.groupby(df.columns[1]) # 为每个分组创建异步任务 tasks = [ process_group_async(group, date_folder, smtp_config) for _, group in grouped ] # 并行执行所有分组任务 await asyncio.gather(*tasks) print("所有邮件处理完成") if __name__ == "__main__": # 配置参数（需根据实际情况修改） CONFIG = { 'excel_path': 'recipients.xlsx', # Excel文件路径 'smtp': { 'host': 'smtp.qiye.163.com', # SMTP服务器 'port': 994, # 端口号 'username': 'jhqhjsb@zjlnqh.com', 'password': 'zvfLmHbWbhwHUqwg' } } # 运行异步主程序 asyncio.run(main_async(CONFIG['excel_path'], CONFIG['smtp'])) 改进一下代码，要求检索不到指定文件名的附件就不执行该类别的邮件发送
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path = os.path.join(attachment_directory, name) if not os.path.exists(path): print(f"未找到指定附件 {name}，不发送邮件。") return attachment_paths.append(path) message = self.create_message...
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