Problem Solving with algorithms and data structures using Python 翻译计划

最新推荐文章于 2024-09-01 09:58:33 发布
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#python #数据结构 #算法

本书作为学习Python中最全面的书籍之一，专为数据结构和算法爱好者设计，虽然市面上缺乏中文版资源，作者决定逐页翻译，旨在实现深入理解与精读。采用英文原文配以中文注释的方式，结合插图进行辅助学习。

作为学习python中读得最完整的一本书，而市面上确实没有中文版，用python讲数据结构和算法的书，所以打算逐步翻过来。


主要目的是实现一次精读。用一段英文一段中文的方式。插图只好复制过来。


如果涉及版本的问题就要停止。

《每日论文》Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python.（第四章）
Vicky
02-06 892
Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python.使用Python解决算法和数据结构的问题。 By Brad Miller and David Ranum, Luther College 目录：Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python.使用Python解决算法和数据结构的问题。4.1. Objectives4.1. 目的4.2. What
problem-solving-with-algorithms-and-data-structures-using-python
03-09
这只是解决问题的示例，大部分来自Leetcode，并提供使用Python的算法和数据结构。
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10-05
Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python 中文版 PythonDS Cover By Brad Miller and David Ranum, Luther College ---------------------------------------------------- 本 PDF 基于开源文档，目录书签齐全。 版权归原作者，翻译版权归译者。 ----------------------------------------------------
problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 中文版
02-15
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11-22
Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python. 第二版的网站clone。
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weixin_33695082的博客
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1. 什么是队列？ 队列是项的有序结合，其中添加新项的一端称为队尾，移除项的一端称为队首。 FIFO：先进先出 2. 队列抽象数据类型 队列操作如下： Queue() 创建一个空的新队列。 它不需要参数，并返回一个空队列。 enqueue(item) 将新项添加到队尾。 它需要 item 作为参数，并不返回任何内容。 dequeue() 从队首移除项。它不需要参数并返回 item...
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weixin_33853794的博客
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1. 计算前n个整数的和 def sumOfN(n): theSum = 0 for i in range(1,n+1): theSum += i return theSum print(sumOfN(10)) 解法一 def sumOfN(n): return (n*(n+1))/2 print(sumOfN...
Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python
04-13
《Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python》是一本深入探讨如何使用Python语言解决编程问题的书籍，特别关注算法和数据结构的应用。这本书是初学者和有经验的程序员提升技能的理想资源，...
Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python [Release 3.0]
08-08
### 使用Python解决问题与数据结构（第3.0版） #### 一、引言 本章节首先介绍了本书的主要目的，即帮助读者理解计算机科学的基本概念、编程以及如何利用算法和数据结构来解决实际问题。该书适合初学者学习，并且...
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weixin_34128839的博客
08-11 138
中缀、前缀和后缀表达式 　　1.前缀表达式符号要求所有运算符在它们处理的两个操作数之前。 　　2. 后缀表达式要求其操作符在相应的操作数之后。 考虑表达式 A + B * C ， A B C * + 是等价的后缀表达式。操作数 A，B 和 C 保持在它们的相对位置，只有操作符改变位置。 原始表达式中的运算符的顺序在生成的后缀表达式中相反。由于这种顺序的反转，考虑使用栈来保存运算符...
Problem Solving in Data Structures and Algorithms Using Python 无水印pdf 0分
01-23
Problem Solving in Data Structures and Algorithms Using Python 英文无水印pdf epub转pdf版本 pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开
problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-usingpython(使用python解决算法和数据结构) -- 基本数据结构（一）...
weixin_34226706的博客
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1. 什么是线性数据结构？ 栈，队列，deques, 列表是一类数据的容器，它们数据项之间的顺序由添加或删除的顺序决定。 一旦一个数据项被添加，它相对于前后元素一直保持该位置不变。 诸如此类的数据结构被称为线性数据结构。 2. 什么是栈？ 栈（有时称为“后进先出栈”）是一个项的有序集合，其中添加移除新项总发生在同一端。 这一端通常称为“顶部”。与顶部对应的...
Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python 阅读笔记
SanXiangZi1的博客
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全书目录 By Brad Miller and David Ranum, Luther College Assignments 1. Introduction 1.1. Objectives 1.2. Getting Started 1.3. What Is Computer Science? 1.4. What Is Programming? 1.5. Why Study...
problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python
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https://facert.gitbooks.io/python-data-structure-cn 转载于:https://www.cnblogs.com/zhangsanfeng/p/10369798.html
【亲测免费】 Problem-Solving-with-Algorithms-and-Data-Structures-using-Python 教程
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Problem-Solving-with-Algorithms-and-Data-Structures-using-Python 教程 项目介绍 本项目名为“Problem-Solving-with-Algorithms-and-Data-Structures-using-Python”，由Ivan M Markovic开发。该项目旨在通过Python语言教授算法和数据结构的基础知识，帮助学习者理...
《每日论文》Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python.（第一章）
Vicky
12-22 3121
Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python.使用Python解决算法和数据结构的问题。 By Brad Miller and David Ranum, Luther College Assignments 分配 There is a wonderful collection of YouTube videos recorded by Gerry Jenkins to support all of the chapters
基于Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python的学习记录（4）——Recursion
HeatDeath的博客
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4.1.目标本章的目标如下： 要理解可能难以解决的复杂问题有一个简单的递归解决方案。 学习如何递归地写出程序。 理解和应用递归的三个定律。 将递归理解为一种迭代形式。 实现问题的递归公式化。 了解计算机系统如何实现递归。 4.2.什么是递归递归是一种解决问题的方法，将问题分解为更小的子问题，直到得到一个足够小的问题可以被很简单的解决。通常递归涉及函数调用自身。递归允许我们编写优雅的解决方案，解决可能
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