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前置知识：二叉搜索树红黑树是进阶版的二叉搜索树，普通的二叉搜索树在顺序键构造时，复杂度为O(n)：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lE9RPTUR-1610367756425)(https://s3.ax1x.com/2021/01/10/slPv2n.png)]而红黑树则通过为节点额外添加一些属性改善了这一问题，无论以何种顺序构造红黑树，都能得到O(log n)的复杂度要想学习红黑树，首先需要了解2-3树2-3树对于二叉搜索树，每个节点有一个键和两

二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）是一种重要的数据结构，它在随机键构造时能够达到O(log n)的查找与插入复杂度BST的性质：BST是一颗二叉树，且对于每一个节点n，它的左子树的键都小于n的键，右子树的键都大于n的键BST节点的属性结合上面的性质，为BST的节点维护5个属性：（本文的所有代码均基于Go编写）type Node struct { Key int // 用于比较的键 Value int // 该节点存储的值 Left *No