面试题4:二维数组中的查找

本文介绍了一种在特殊排序的二维数组中查找特定整数的高效算法。通过从数组的右上角开始,根据目标数值与当前数值的大小比较,动态调整搜索范围,实现了O(m+n)的时间复杂度。
题目: 在一个二维数组中,每一行都是按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的舒徐排序。
      请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
解题思路:从右上角或者左下角开始,本题是从右上角
        1. 如果该数字大于要查找的数字,则列数-1.
        2. 别的如果该数字小于要查找的数字,则行数+1.
        3. 该数字等于要查找的数字,则查找过程结束
def find_num(list, num):
    """
    :param list: 数组
    :param num:  查找的数字
    :return: num
    """
    row, colum = len(list), len(list[0]) # 数组的维度
    row = row - 1 # 行
    colum = colum - 1 #列
    n = 0
    while n<=row and colum>=0:
        if list[n][colum]>num:
            colum -= 1
        elif list[n][colum]<num:
            n += 1
        else:
            return list[n][colum]
    return False
if __name__=="__main__":
    list = [[1,2,8,9], [2,4,9,12], [4,7,10,13], [6,8,11,15]]
    num = 7
    result = find_num(list, num)
    print(result)

 

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