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可汗学院统计学笔记整理（一）一、样本与总体当总体无法全部进行统计或者是一直处于变化状态时，对总体进行随机抽样获得样本，对样本进行考量。二、均值和方差集中趋势：样本中心位置【用均值，中位数，众数是来衡量】离中趋势：样本到中心的平均距离【】1、总体数据的均值和方差总体均值：N表示总量的数目。总体方差：方差的简便计算公式：不必计算出均值。标准差：2、样本的均值和方差样本...

中心极限定理演示中心极限定理中心极限定理Central Limit Theorem：设从均值为μ、方差为σ^2（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布。注意：原来的分布不一定要符合正态分布，可以是任何的分布，可以是离散也可以是连续，即无要求。n为sample size，每次取n个样本，每次样本的mean，...

假设检验零假设在统计学中，零假设（虚无假设）是做统计检验时的一类假设。零假设的内容一般是希望证明其错误的假设。比如说，在相关性检验中，一般会取“两者之间没有关联”作为零假设，而在独立性检验中，一般会取“两者之间有关联”作为零假设。与零假设相对的是备择假设（对立假设），即不希望看到的另一种可能。当我们想理解两个事件是否相关的时候，我们用相关系数来测量它们之间的相关程度，它是介于-1到1的一个数...

一、线性回归1、线性回归原理数据点基本落在一条直线附近。这告诉我们，变量X与Y的关系大致可看作是线性关系，即它们之间的相互关系可以用线性关系来描述。但是由于并非所有的数据点完全落在一条直线上，因此X与Y的关系并没有确切到可以唯一地由一个X值确定一个Y值的程度。其它因素，诸如其它微量元素的含量以及测试误差等都会影响Y的测试结果。如果我们要研究X与Y的关系，可以作线性拟合y^=a+bx（2−1−...