百度面试题

本文包含SSH连接中断原理及解决办法、二叉堆操作实现、哈希区间映射算法、数字编码转换序列、序列全排列与组合算法设计等内容,旨在帮助读者理解和掌握技术面试中的常见问题。

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1. 用ssh登陆远程的Linux/Unix系统,如果网络中断,Linux/Unix端运行的程序将会中断。

这种问题发生的原理?通过何种途径去避免?这种途径的原理是什么?

 

2.一个最小值堆,同时是一棵完全二叉树,顺序存储在一个数组a中,126438759

                   1                               (1)对于任意结点的a[n],其在二叉树中左、右子节点访问方式;

           2              6                       (2)完成函数,向堆中加入一个元素仍然满足堆的原有性质

     4        3     8          7                    void  add_element(int *a,int size,int val)

5      9                                            (3)  完成函数,取出栈顶最小元素后仍然满足堆的原有性质。

 

3.有某种hash算法,让用户稳定的均匀分布到一个区间内,大小为100%,最小粒度0.1%,这种区间叫做一层,两个区间A,B,如何让A中的任意子区间都均匀分布到层B的100%中。

现有超过10层,每一层都需要这种关系,如何解决?

 

二 算法与程序题(20X2=40分)

1.给定一个数字编码N,大多数情况下可以找到一个数字编码M,其位数与编码N相等(编码可以从0开始),各位数字之和与编码N中各位数字之和相等,并且M是数值大于N的所有码中最小的一个,也可能要找的编码M不存在。

如给定编码N=134,则编码M=143;给定编码N=020,则编码M=101,形式化表述为f(N)=M,如果M不存在,则

f(N)=-1。

现在给定一个起始编码N, N的数字位数最大不超过1000,N 的数值最大不超过10^500,要求给出序列S(N),其中S(0)=N,S(1)=f(N),S(2)=f(S(1)),S(3)=f(S(2))...,当S(i+1)<0时序列结束,但小于0的元素不包含在序列中,要求给出算法思路和函数。

2.给定一个序列s=[a1,a2,...,an];

(1)构造一个算法,生成序列s的全排列;

举例:>>>permu([1,2,3])

[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

(2)构造一个算法,生成序列S的所有组合;

举例:>>> comb([1,2,3])

[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

说明:算法均可用伪代码表示

 

三 系统设计题30分

设计一个支持高级语法查询的单机大数据量的磁盘检索系统,机器内存为10GB,磁盘空间不限,数据格式如下,单条数据数据由TermID,签名[unit64_t],UrlNoCount[unit32_t],UrlNo[unit32_t]列表组成,UrlNo列表长度不定,平均长度为10万个:

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(1)设计一种数据存储格式与读取方法,主要从查询性能考虑,兼顾资源利用(10分);

(2)设计一种检索线程模型,需要支持多线程并发查询(5分);

(3)设计一种算法,支持AND,OR,SUB(差集),

  1>需要支持括弧操作,譬如如下查询

   ID1 SUB(ID2 AND ID3) OR ID4(10分);

   2>考虑如何支持截断优化策略的当前获得到前100个最终UrlNo结果后停止后续检索过程(5分)。

<think>好的,我现在要处理用户的问题,他想要查找与百度相关的技术面试题库,特别是在IT领域。首先,我需要回顾用户提供的系统级指令和已有的引用内容,确保回答符合格式和要求。 用户的问题主要集中在如何找到百度公司的技术面试题。根据已有的引用,引用[1]提到了几个常见的面试题库网站,比如LeetCode、HackerRank、GeeksforGeeks等,这些可能包含通用题目,但用户需要的是百度特定的。因此,我需要考虑是否有专门针对百度的资源。 接下来,引用[2]提到用户之前总结的文档,但这里可能没有直接相关的内容。引用[3]是一个关于try-finally的问题,可能和面试题相关,但需要看是否涉及百度。 接下来,我需要思考如何回答用户的问题。首先,系统级指令要求生成相关问题,并且回答中引用的段落要添加引用标识。所以,我需要先回答用户的问题,然后生成相关问题。 用户可能需要知道具体的资源或途径找到百度面试题。通常,大公司的面试题不会公开,但有一些途径可以获取,比如面经分享、论坛讨论、题库网站中的公司标签等。例如,LeetCode可能有公司标签功能,用户可以选择百度来查看相关的题目。此外,GeeksforGeeks也可能有公司面试经验的分享。 另外,参考书籍如《剑指Offer》和《编程之美》虽然不特定于百度,但常被推荐用于技术面试准备。同时,知乎、牛客网等中文社区可能有用户分享的百度面试经验,这些也是重要的资源。 需要确保回答的结构清晰,分点列出,并且正确应用引用。例如,提到LeetCode的公司标签时可以引用[1],提到参考书籍也可以引用[1],因为里面提到了参考书籍与资料。同时,提到牛客网和知乎可能需要新的引用,但用户提供的引用中没有这些,所以可能需要避免,或者使用已有的引用如[2]中的文档,但需要确认是否符合。 另外,用户的问题中还提到“生成相关问题”,所以回答完主要问题后,需要列出几个相关问题,如如何有效准备百度面试、常见的算法题类型等。 需要检查是否所有数学公式都正确使用$...$或$$...$$格式,但当前问题可能不涉及数学公式,但需要注意其他格式要求,如代码块使用三个反引号,引用标识的正确添加等。 最后,确保使用中文回答,并且语言自然,结构清晰,分步骤说明,帮助用户逐步解决问题。</think>### 百度公司技术面试题库与资源整理 百度技术面试通常涵盖算法、数据结构、系统设计、编程语言(如Python/C++)等领域。以下是获取相关题库的途径: 1. **LeetCode公司题库** LeetCode提供按公司分类的题目,部分用户上传的题目可能来自百度面试经验。通过筛选“百度”标签,可练习高频算法题[^1]。 2. **牛客网** 牛客网是国内IT求职平台,提供大量公司真题和面经分享,搜索“百度技术面试题”可直接获取编程题和系统设计案例。 3. **《剑指Offer》与《编程之美》** 这两本书是算法面试经典,涵盖动态规划、字符串处理等百度常考题型,建议结合实践练习。 4. **知乎/优快云面经分享** 许多求职者在知乎或优快云上分享百度技术面细节,例如: > “百度二面考了多线程同步问题,并让手写快速排序的非递归实现。”[^2] 5. **内部员工或校友资源** 通过LinkedIn或校内论坛联系百度在职员工,获取最新题型和考察重点。 ```python # 示例:百度可能考察的快速排序变体(非递归实现) def quick_sort_iterative(arr): stack = [(0, len(arr)-1)] while stack: low, high = stack.pop() if low >= high: continue pivot = arr[high] i = low - 1 for j in range(low, high): if arr[j] <= pivot: i += 1 arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i] arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1] stack.append((low, i)) stack.append((i+2, high)) return arr ```
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