Mysql(6) 初级使用二 两张表之间的查询与更新

1.将A表中的数据整理后放入B表中：

count() 是个聚合函数 作用是求表的所有记录数
select * from 表名 这个是查询表的所有记录
select count(*) from 表名 这个是查询表的所有记录数

insert into tableB(service_user,count)
select service_user,count(service_user)
from tableA
group by service_user;

SELECT counter,count(counter)
FROM
think_qoe_service_user
GROUP BY counter;

2.查询：存在一个表而不在另一个表中的记录

原文

A,B两表，找出ID字段中，存在A表但是不存在B表的数据：

方法一：效率低

select distinct A.ID 
from A
where A.ID 
not in
(select ID 
from B);

方法二：效率中等

使用left join…on… “B.ID isnull”表示左连接之后在B.ID字段为null的记录
left join:从左表返回所有的行，即使在右表中没有匹配的行。

select A.ID 
from 
A left join B 
on 
A.ID=B.ID
where
B.ID isnull

方法三：（速度最快）

select * from B
where
(select 
count(1) as num
from A
where
A.ID=B.ID
)
=0

count(1)：计算第一行的列数（也就是数据的记录数）
count(*):也是计算数据的记录数，会自动优化指定到哪一个字段。

具体到我自己：

存在两个表中都有相同service_user的记录

1.用 in

select service_user from A
where
A.service_user 
in
(
select 
distinct 
service_user
from B
)

0.14s

2. 用 left join

select service_user
from
A left join B
on
A.service_user=B.service_user
where 
B.service_user is not null

0.356s，结果比较混乱，没继续下去。

3. 内部也用where

select service_user 
from
A
where
(
select count(1) from B
where A.service_user=B.service_user
)>0

0.401s

用一张表的数据更新另一张表（同一张表同理）

UPDATE 
QQQ Q,
YYY Y
SET
Q.id=Y.id
WHERE Y.SERVICE_USER=Q.SERVICE_USER

#从一张表中取出group by后统计数据，再插入到其他表中（也可以插入到A表本身）
UPDATE
bbb B,
(
SELECT
A.SERVICE_USER,count(*) c
FROM
aaa A
GROUP BY A.SERVICE_USER
)C
SET
B.USER_NUM=C.c
WHERE
B.SERVICE_USER=C.SERVICE_USER

#用一张表的数据更新同一张表的其他字段
UPDATE
aaa A,
(
SELECT
A.SERVICE_USER,count(*) c
FROM
aaa A           #不能直接写A
GROUP BY A.SERVICE_USER
)C
SET
A.USER_NUM=C.c
WHERE
A.SERVICE_USER=C.SERVICE_USER

删除同一张表中的重复数据

delete 
FROM
userinfoJiNan
where userid not in 
(
    select *
FROM
    (
    select max(userid) u from userinfoJiNan
    group by userid 
    )B
) 
#如果not in 后面的表加上表名就报错了，如：where userid not in (...)C 就是错的
#mysql 不允许同一张表边查找边更新（删除），所以要新建临时表
# 上面的代码有问题，不应该都用userid，应该用
select * from
    (
    select id 
    from userinfoJiNan
     group by userid
    )
然后
where id not in ...