Tom M.Mitchell.机器学习[M].北京：机械工业出版社，2003
机器学习的目标是：通过经验，得到一个能提高计算机处理性能的函数。
通过增加假设简化问题，减少计算量。
系统有：执行系统（解决问题）、鉴定器（日志预处理）、泛化器（分析）和实验生成器（产生新的问题）。
方法一：最小均方LMS。w=w+a*diff*x；
1 绪论
本文介绍了机器学习的基本目标，即通过经验获取能够提升计算机性能的函数。文中提到了简化问题的方法，减少计算量，并概述了机器学习系统的四个主要组成部分：执行系统、鉴定器、泛化器及实验生成器。此外，还介绍了一种常见的机器学习方法——最小均方LMS算法。
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