9、一类PEPA模型的均值分析

一类PEPA模型的均值分析

1. 一类PEPA中的封闭排队网络

考虑一个封闭排队网络模型,其中有 $N$ 个作业在 $M$ 个服务站组成的网络中循环,服务站编号为 $1, \cdots, M$。每个服务站要么是排队站,要么是无限服务器站,排队站有 $M_q$ 个,用集合 $M$ 表示所有排队站。

在每个排队站 $i$,有一个容量上限为 $N$ 的队列,采用先来先服务(FCFS)策略,并且有 $K_i$ 个服务器。这些服务器只能处理一种类型的作业,每种作业类型 $j$ 的服务速率为 $r_j$。在每个无限服务器站 $i$,类型为 $i$ 的作业会经历一个平均为 $1/r_i$ 的随机延迟,所有服务时间都服从负指数分布。

作业类型有 $J$ 种,每种作业类型最多在一个服务站接受服务。当作业类型 $j$ 在某个服务站完成服务后,它会根据路由概率 $p_{jk}$ 以作业类型 $k$ 的身份前往另一个服务站(可能是同一个服务站)。

在PEPA中,排队站可以建模为:

QStationi def= (servicei, ri).QStationi , ∀i ∈ M

这里 $r_i$ 总是有限的,因为在PEPA中被动动作受表观速率影响。无限服务器站没有明确表示。

每个作业会根据一组路由概率从一系列服务站接受服务,作业建模如下:

Jobi def= ⨁(k = 1 to J) (servicej, pjkrj).Jobk , 1 ≤ i, j ≤
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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