数据源的港湾

星型模型      核心是一个事实表及多个非正规化描述的维度表组成。 雪花模型      它是星型模型的扩展，不同的是维度表被规范化，进一步分解到附加表中。 星座模型      由多个事实表组合，维护是公共的，可以共享。它是数据仓库最常使用的模型。

OLTP 联机事务处理（On-line Transaction Processing） 主要执行基本的、日常的事务处理，如数据库的增删改查，如银行交易。 特点： 1 实时性要求高 2 数据量一般不是很大 3 交易一般是确定的，OLTP一般对确定性的数据进行存取 4 并发性要求高并且严格地要求事务的安全性、完整性 OLAP 联机分析处理（On-line Analytical Pro

Data Lake 可以存放海量原始数据的数据湖，和传统的数据仓库对应。数据仓库中的数据是经过加工的结构化数据，往往是有分类的，可以使用传统数据库进行存储；数据湖存储非加工数据，比如日志、视频等，以后结构化数据，并且不分类，没有为了特定程序进行设计和加工。 BI/Analytic Database 为商业智能和分析而优化的数据处理技术。包括数据清理，ETL，数据挖掘等。生产报表，也支持a

数据库是面向事务的，数据仓库是面向主题的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库一般存储历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用范式规则设计，数据仓库设计有意引入冗余，采用反范式设计。数据库是为获取数据设计，数据仓库是为分析数据设计，数据仓库两个基本的元素是维表和事实表。数据库通常更关注业务交易处理(OLTP)，数据仓库更关注数据分析层面(OLAP)。数据库比较流行的有Oracle、MYSQL、S