Mongodb

1.主要特点

1.1文档（表中字段：键值对）

由字段和值组成的数据结构，类似与json对象，且字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组，但是字段的话只能是字符串；

1.2集合（表）

多个文档组成集合

1.3数据库

MongoDB 中多个文档组成集合，多个集合组成数据库。

Admin 数据库：一个权限数据库，如果创建用户的时候将该用户添加到admin 数据库中，那么该用户就自动继承了所有数据库的权限。
Local 数据库：这个数据库永远不会被复制，可以用来存储本地单台服务器的任意集合。
Config 数据库：当MongoDB 使用分片模式时，config 数据库在内部使用，用于保存分片的信息。

1.4关系

一个MongoDB 实例可以包含一组数据库，一个DataBase 可以包含一组Collection（集合），一个集合可以包含一组Document（文档）。

一个Document包含一组field（字段），每一个字段都是一个key/value pair

2.基本操作

2.1选择切换

show databases 
use admin --选择数据库（若无该数据库则隐式创建）
show collection  -- 查看集合（表）
db.createCollection('damage')  -- 创建集合(表)damage
db.damage.drop() -- 删除表
db.dropDataBases() --删除库，前提是先use这个库

2.2增删改查

--增（insert）
db.damage.insert({name:'porter',age:18}) --插入Json数据，键不加引号
use admin db.damage.insert({sex:'man'})  --键不加引号，但是查看集合数据时系统会自动加
db.damage.insert([{name:'porter'},{name:'bear'}]) --插入多个值
for(var i=1;i<10;i++ ){db.damage.insert({name:'a'+i,age:i})} --js实现的遍历插入
--查（find）
db.damage.find() -- 查询所有文档，括号内省略了花括号
db.damage.find({age:{$gt:5}}) --db.集合.find({键名:{运算符:值}}),find中两花括号，两冒号
db.damage.find({},{name:1}) --只展示name咧
db.damage.find({},{name:0}) --除了name列都展示
db.damage.find({age:{$in:[5,8,10]}}) --{列名:{$符:值})
-- 修改文档（update）
-- update括号中分为三部分，(  {'键值对条件'} ，{'$set:{新键值对}'} ，是否新增，是否修改多条  )
db.damage.update({name:'porter'},{$set:{age:18}},true) --默认为fasle即不新增
db.damage.update({name:'porter'},{$set:{age:22}},false,true) --修改多条数据
db.damage.update({name:'porter;},{$inc:{age:2}}) --给porter的年龄加2，也可以是-2，这样就是减
-- 删除文档（remove）
db.damage.remove({},true) -- 删除整个文档中第一条数据，默认是为false不删除
db.damage.remove({name:'porter'}) --删除名为porter的数据

2.3数据类型

--存储的数据类型
MongoDB中每条记录称作一个文档，和我们平时用的JSON有点像（json缺点没有日期类型，只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，也没法表示正则表达式或者函数）
Binary JSON简称Bson做为MongoDB文档数据存储和网络传输格式
--数字
默认使用的64位浮点数数值
db.damage.insert({x:NumberInt(10)}) -- 使用int类型
db.damage.insert({x:NumberLong(10)})-- 使用long类型
db.damage.insert({x:"hello word"}) --字符串
db。damage.insete({x:new Date()})  --日期
db.damage.insert({x:[1,2.1,new Date()]}) --数组
--正则表达式
db.damage.find({x:/^(hello)(.[a-zA-Z0-9])+/i}) --键为x,值为hello开始的文档且不区分大小写
--内嵌文档
db.damage.inset({book:"西游记",author:{name:"吴承恩",age:99}})

2.4索引

# 索引
--默认情况下，集合中的_id字段就是索引,且集合中最多有64个索引，可提高查询效率，但增删改效率降低，因为要更新文档同时要更新索引
db.damage.getIndexes() --查看集合中索引
db.damage.find({x:1}]).explain("executionStats")  --查看查询计划
db.damage.find({x:1}).limit(1)
-- dropDups表创建唯一性索引时如果出现重复，则将重复的删除，只保留第一个
-- background是否在后台创建索引，在后台创建索引不影响数据库当前的操作,默认为false
-- unique 默认为false
-- sparse 对文档中不存在的字段是否不起用索引，默认false
-- v表索引版本，默认为2， weights表索引权重
db.damage.ensureIndex({x:1},{name:"myfirstindex",dropDups:true,background:true,unique:true,sparse:true,v:1,weights:99999})

-- 查看索引
db.damage.totalIndexSize() --查看集合中索引
db.damage.totalIndexSize() --查看索引的大小

-- 删除索引
db.damage.dropIndex('x_1') --删除名为x_1的索引
db.damage.dropIndexes()  --删除所有索引(复数)

2.5策略

-- 主从复制
两个服务器或者节点的条件下，主节点，负责处理客户端写操作请求，其它的都是从节点，负责轮询同步主节点的数据
主节点的操作记录称为oplog(operation log)，存储在 MongoDB 的 local 数据库中，oplog 中的每个文档都代表主节点上执行的一个操作。需要重点强调的是oplog只记录改变数据库状态的操作。
由于主节点挂了后，需手动从从节点关闭并设为主节点，且数据恢复oplog只在主节点存在

--副本集（复杂）
自动故障恢复功能的主从集群，没有固定的“主节点；整个副本集会选出一个节点作为“主节点”，当其挂掉后，再在剩下的从节点中选举一个节点成为新的“主节点”