想到了dfs剪枝,想到了dp有点像用了cache的dfs
但是这两种方法的时间复杂度都太大了
这道题是用贪心解的
重点是贪心方法可行的证明:
对于例子
nums:2 3 1 2 1
假设nums[3]是最优解,nums[1]不是最优解
如果上一次能走到nums[3],那么一定能走到nums[1](由题意可知第i次走的步数<=nums[i])
所以nums[3]也是最优解
所以我们得到这样一个结论:对于nums[i]和nums[j] (i<j) (nums[i]和nums[j]都是可行解),如果nums[j]是最优解,那么nums[i]一定也是最优解
如果nums[j]不是最优解,那么可行的解集里只剩下nums[i]了,如果题目有解,那么nums[i]一定是最优解了
所以贪心算法是可行的
这里要注意,nums[i]和nums[j]去掉超出结尾的部分,nums[i]一定是大于或者等于nums[j]的,所以nums[i]是局部最大值,可以应用贪心算法
囧了个囧,贪心算法以前用的比较少,解释的也不太清楚。好用是好用,就是证明起来太麻烦了
class Solution {
public:
int jump(vector<int>& nums) {
int sc = 0;
int e = 0;
int maxend = 0;
for(int i=0; i<nums.size()-1; i++) {
maxend = max(maxend, i+nums[i]);
if( i == e ) {
sc++;
e = maxend;
}
}
return sc;
}
};