Android OpenCV(六十一):图像锐化

本文介绍了图像锐化在Android中使用OpenCV实现的方法,主要包括高通滤波器和低通滤波器两种方式。高通滤波器通过Sobel、Laplace等算子提取边缘,低通滤波器采用非锐化掩模(USM)技术,结合高斯模糊进行图像增强。通过调整滤波器大小、权重等参数,可以灵活控制锐化效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

图像锐化

图像锐化,是凸显图像边缘,使图像边缘更加清晰的一种图像处理方式。原理主要就是利用图像的高频分量来实现的,将原图像的高频分量提取出来,再和原图像按一定规则叠加起来,最终得到的图像就是锐化后的图像。主要有两种方式提取高频分量:

  • 高通滤波器直接提取
  • 原图 - 低通滤波器提取低频 = 高频

方式一:高通滤波器

使用高通滤波器来提取图像高频分量,如 Sobel 算子、Laplace 算子、梯度 Prewitt 算子等。其中Sobel提取出来的边缘比较粗糙,Laplace 提取出来的边缘更加细腻,因此也更加适合用于做锐化滤波器;

方式一

公式可以表示为:
y(n,m)=x(n,m)+λz(n,m) y(n,m)= x(n,m)+ λz(n,m)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AndroidKt

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值