Android OpenCV（四十八）：Poisson图像编辑

泊松图像编辑

图像合成是图形处理的一个基本问题，其通过将源图像中一个物体或者一个区域嵌入到目标图像生成一个新的图像。在对图像进行合成的过程中，为了使合成后的图像更自然，合成边界应保持无缝。但如果原图像和目标图像有着明显不同的纹理特征，则直接合成后的图像会存在明显的边界。针对此问题，Prez等提出了一种利用构造Poisson方程求解像素最优值的方法，在保留了源图像梯度信息的同时，可以很好地融合源图像与目标图像的背景。该方法根据用户指定的边界条件求解一个Poisson方程，实现了梯度上的连续，从而达到边界处的无缝融合。Poisson图像编辑的主要思想是，根据原图像的梯度信息以及目标图像的边界信息，利用插值的方法重新构建出和成区域内的图像像素。

原理

论文：Patrick Pérez, Michel Gangnet, and Andrew Blake. Poisson image editing. In ACM Transactions on Graphics (TOG), volume 22, pages 313–318. ACM, 2003.

论文通俗解释：