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简介神经网络中常用激活函数

混淆矩阵针对样本而言，会得到如下2个值:P: Positive 真实正样本个数N: Negative 真实负样本的个数针对样本和预测结果而言，会得到如下4个值:TP: True Positive 将正类预测为正类FN: False Negative 将正类预测为负类FP: False Positive 将负类预测为正类TN: True Negative 将负类预测为负类假阳性率（False Positive Rate, FPR）真阳性率（True Positive Rate, T

机器学习常用网络