HDU-2709-Sumsets


Sumsets

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Total Submission(s): 3293 Accepted Submission(s): 1314


Problem Description
Farmer John commanded his cows to search for different sets of numbers that sum to a given number. The cows use only numbers that are an integer power of 2. Here are the possible sets of numbers that sum to 7:

1) 1+1+1+1+1+1+1
2) 1+1+1+1+1+2
3) 1+1+1+2+2
4) 1+1+1+4
5) 1+2+2+2
6) 1+2+4

Help FJ count all possible representations for a given integer N (1 <= N <= 1,000,000).

Input
A single line with a single integer, N.

Output
The number of ways to represent N as the indicated sum. Due to the potential huge size of this number, print only last 9 digits (in base 10 representation).

Sample Input
  
7

Sample Output
  
6

题目链接:点击打开链接

思路:

设a[n]为整数n分解成2^i相加形式的分法个数。

当n为奇数时,n-1为偶数,n = 1 + n-1,分解出一个1,再分解偶数n-1,也就是a[n-1]种分法。

当n为偶数时,有两种分解方法。

1):相加的2^i中含有1。因为n为偶数,所以至少有两个1,即n = 1 + 1 + n-2,则总数为a[n-2]。

2):相加的2^i中不含1。分解的因子都是偶数,将每个分解的2^i都除以2,刚好是n/2的分解结果,

总数为a[n/2]。

总结起来就是:

如果n为奇数,a[n] = a[n-1],如果n为偶数,a[n] = a[n-2] + a[n/2]。这是一个递推过程。


AC代码:
#include<cstdio>//递推 
const int ans=1000001;
int a[ans]; 
int main()
{
	int n;
	while(~scanf("%d",&n))
	{
		a[1]=1;
		a[2]=2;
		for(int i=3; i<=n; i++)
		{
			if(i%2==1)
			{
				a[i]=a[i-1];
			}
			if(i%2==0)
			{
				a[i]=(a[i-1]+a[i/2])%1000000000;//保留最多9位数 
			}
		}
		printf("%d\n",a[n]);
	}
return 0;
} 



### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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