Android学习——AsyncTask源码学习

本文深入解析Android中的AsyncTask,包括其作用、基础类的作用、主要回调方法及其回调时机,以及实现机制。介绍了如何在不干扰主线程的情况下执行耗时任务,并处理执行结果。

目录:

一、AsyncTask的作用

二、AsyncTask导入的主要基础类的作用

三、AsyncTask主要回调方法及其回调时机

四、AsyncTask的实现机制

 

一、AsyncTask的作用

    Android应用开发过程中,有很多的任务与UI无关,无需放置在UI线程即主线程中执行,所以我们一般会将这种任务放置在子线程中执行。启动子线程的方法有很多种,可以自己启动一个单例静态子线程专门处理,也可以启动一个子线程,使用完自动销毁。同时,Android自身也提供了一种更方便的方式——AsyncTask,它将启动线程以及控制都封装了起来,开发者只要重写它的周期方法即可,使用简单方便。它的周期方法有子线程执行的,也有主线程执行的,还可以处理执行的结果,可以满足开发者的不同需求。

 

二、AsyncTask导入的主要基础类的作用

1、java.util.concurrent.Callable

Callable是一个接口,执行重写它的方法call,并返回影响的结果。Runnable的run方法的返回值固定为void,所以在此场景中不使用在执行耗时任务的地方,后续会讲到为什么不适用。

2、java.util.concurrent.Executor

java中多线程编程的基础接口类,实现它的接口,在执行时可在单个子线程中串行执行。这个类是AsyncTask功能设置的关键。

3、java.util.concurrent.FutureTask

FutureTask实现了Runnable和Future两个接口,Runnable是执行任务的接口,而Future可以提供对Runnable进行控制的接口。

4、java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor

线程池启动器,在初始化AsyncTask时,会同时创建一个多线程执行的启动器,但是默认不会执行。这个线程池的核心线程数是2~4个,最大线程数是(cpu核数*2+1)个,线程空闲时间为30s,消息队列最多存储128个消息。

 

三、AsyncTask主要回调方法及其回调时机

1、protected void onPreExecute()

此方法在执行后台任务之前执行的方法,是在调用AsyncTask的线程中执行的。由于在源码中已经注解了在MainThread中执行,那么说明AsyncTask必须调用在主线程中。

2、protected abstract Result doInBackground(Params... params)

此方法在call方法中执行,属于子线程中,所以这里即是执行耗时任务的地方,不会影响主线程。Result的类型是可以更改的,提供了更多的灵活性。

3、protected void onPostExecute(Result result)

在执行耗时任务之后,在回调到主线程中,执行了此方法,即执行结果。

4、protected void onProgressUpdate(Progress... values)

此方法会返回当前执行进度,在主线程中执行。

 

四、AsyncTask的实现机制

1、初始化串行执行的多线程执行器

作为一个静态常量初始化,这样不管多个AsyncTask实例化,这个静态常量一直是唯一的。

主要就是实现Executor接口:

(1)生成一个ArrayDeque的常量。

(2)生成一个Runnable。

(3)重写execute方法,将传过来的Runnable参数的方法放置在一个新的Runnable中,将新的Runnable添加到ArrayDeque中。

2、初始化并行执行的多线程执行器

作为一个静态常量初始化,这样不管多个AsyncTask实例化,这个静态常量一直是唯一的。

实例化ThreadPoolExecutor对象,设置核心线程数,最大线程数,线程的闲置超时时间,消息队列的最大长度等等。

3、初始化Handler

使用入参Looper生成一个Handler,如果Looper参数是null,那么直接获取主线程的Looper生成一个Handler即可。

4、初始化WorkerRunnable

WorkerRunnable是实现了Callable接口的抽象类,所以需要实现它的call方法。在call方法中,先设置线程优先级为THREAD_PRIORITY_BACKGROUND。然后执行doInBackground方法,这个方法是本地的一个抽象方法,重写的就是这个方法。最后执行postResult方法,这个方法的作用,就是将刚才执行的结果通过Handler发送消息到主线程执行。

5、初始化FutureTask

FutureTask是实现了Runnable和Future接口的抽象类,参数是一个WorkerRunnable实例,这个实例会保存在FutureTask里。重新FutureTask的done方法。在done方法里,主要就是将结果通过Handler发送消息到主线程执行。

6、开始执行AsyncTask

(1)执行AsyncTask,最终都会执行executeOnExecutor方法,首先需要更新状态为RUNNING。

(2)然后执行onPreExecute方法,这个方法就是我们重新的方法,此时还是在主线程中,所以此方法就是做一些预处理的操作。

(3)此步骤的作用是将FutureTask放在子线程中执行,但是有两种放置的方式以及一种扩展方式:

(3.1)execute方法不带参数,放置在SerialExecutor实例中,在这里会串行执行任务。这个实例里只有一个队列,其中的两个方法,都使用了方法锁,本质就是类锁。所以同一个进程中,启动多个AsyncTask执行时,都会因为这个静态的类的锁而串行执行这个队列里的任务。当然最终还是使用线程池执行的任务。

(3.2)execute方法带AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR,放置在ThreadPoolExecutor实例中,在这里会并行执行任务。这个实例会按照之前设置的参数,使用多个子线程执行队列里的任务。

(3.3)扩展方式是指开发者可以自定义一个线程池,当做参数传入execute方法,这样也可以执行FutureTask,不过一般不需要。

(4)这一步是具体执行任务的开始,在一个新的子线程中,执行FutureTask实例的run方法,在这个run方法里,会调用保存在FutureTask里的WorkerRunnable实例,使用WorkerRunnable的call方法。

(5)call方法中,首先是执行耗时任务,执行结束会返回执行的结果,其次执行结果作为入参调用postResult方法。

(6)postResult方法中,通过之前生成的Handler的obtainMessage方法获取一个Message。通过obtainMessage获取消息,可以更快的生成消息,比new Message()性能好。Handler是主线程Looper生成的,所以这个方法的作用就是从工作线程切换到主线程执行的操作,同时call方法的周期结束。

(7)Handler收到的消息分为两种:

(7.1)更新进度的消息,从结果里携带的AsyncTask对象,执行onProgressUpdate方法,这个就是重写的更新状态方法。

(7.2)任务结束的消息,从结果里携带的AsyncTask对象,执行finish方法。finish方法中,执行onPostExecute方法,这就是重写的任务执行结束的方法。然后将整个任务的状态设置为FINISHED。

(8)整个执行过程结束。

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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