Codeforces 978A Remove Duplicates

本文介绍了一个使用C++编写的程序,该程序读取整数输入,去除重复值,并统计唯一元素的数量。最后,程序输出这些不重复元素及其总数。涉及的技术包括基本的输入输出操作、数组处理和条件判断。

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#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <math.h>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

int n;
bool vis[1005];
int temp[55];
int cnt;
int ans[55];

int main() {
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 1;i <= n;++i) {
		scanf("%d", &temp[i]);
	}
	for (int i = n;i >= 1;--i) {
		if (vis[temp[i]] == false) {
			cnt++;
			ans[cnt] = temp[i];
			vis[temp[i]] = true;
		}
	}
	printf("%d\n", cnt);
	for (int i = cnt;i >= 1;--i) {
		printf("%d ", ans[i]);
	}
	return 0;
}

 

时间限制:1000ms 内存限制:512MB 输入文件名:s.in 输出文件名:s.out 题目描述: 给定一个长度为 N 的只含小写字母的字符串 S,每次操作可以选择一个位置 1 ≤ x ≤ N 和一个小写字母 c,接着把 Sₓ 改为 c。 你需要操作若干次,使得操作结束后,每相邻 K 个字符都不同,求最少的操作次数。保证 1 ≤ K ≤ 13。 输入格式: 第一行一个整数 T,表示测试数据组数。 接下来 T 组测试数据,对于每组测试数据: 第一行两个整数 N, K,分别表示字符串长度和子串的长度。 第二行一个长度为 N 的字符串 S。 输出格式: 对于每组测试数据,输出一行一个整数表示最少的操作次数。 样例输入 1(input1): 5 6 3 abaaba 5 2 hooch 8 3 cherykid 9 3 abbabbaba 9 3 aabbaabba 样例输出 1(output1): 2 1 0 3 4 样例 #1 解释: 对于第一组数据,可以用 2 次操作把 S 改为 abcabc,每相邻三个字符组成的字符串分别是 abc、bca、cab、abc,都满足包含的字符互不相同。 对于第三组数据,请注意可以不进行操作。 数据范围: 对于所有数据,保证 1 ≤ T ≤ 10⁵,1 ≤ ∑N ≤ 10⁶,1 ≤ K ≤ 13,S 中只含有小写字符。 子任务说明: 子任务 1:∑N ≤ 10,K ≤ 10,分值 10 子任务 2:∑N ≤ 100,K ≤ 10,分值 10 子任务 3:∑N ≤ 10³,K ≤ 13,分值 10 子任务 4:∑N ≤ 10⁵,K ≤ 3,分值 20 子任务 5:∑N ≤ 10⁵,K ≤ 13,分值 20 子任务 6:∑N ≤ 10⁶,K ≤ 13,分值 30 用C++ 14 With O2的语言写一段代码,不要超时,不要注释,用万能头,变量名用一个字母表示,最终代码写好后随便写5组边缘样例测试一下刚刚写的代码(把代码放进编译器输出检查),然后根据刚刚的代码测试修改代码,将这两段代码里的变量名用一个字母替代。代码加上空格,使代码有可读性(实在拿不到全分,也可以拿部分分,尽量多拿!)注意加上文件读写!!!!!!!!!!
07-12
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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