数据框、矩阵与列表

原创已于 2024-10-21 16:06:08 修改 · 444 阅读

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#矩阵 #r语言

于 2024-08-03 23:18:21 首次发布

R语言中，数据存储依赖于变量，而变量根据维度又有不同的形式。最为常见的即为向量形式，形式为一维。如：

a=c(1,2,3,4)

如果针对的是二维的数据形式，如读取表格的数据，则需要数据框、矩阵与列表的形式。

1.数据框

数据框，frame，是多种列向量的组合，要求每列数据一致

新建数据框的方法如下：

R=data.frame(number=paste0('a',1:6),celltype=A$V2,Group)
#A$V2,Group是定义过的向量，当没有=时，直接以变量名作列名

读取数据框的方法：

df2 <- read.csv("gene.csv")

1.1取子集

需注意，不要跟向量中的取子集混淆。

若x为向量：

x[2]
x[c(1,2)]
x[1:3]
x[x!=1]

即， $x[{\vec{a}}]$ 都可以取出子集

若x为数据框，我们则需要两个向量来取出子集，用“,”隔开，即 $x[{\vec{a}},{\vec{c}}]$

#4.数据框取子集
df1$score  #删掉score，按tab键试试
#$和Excel一样，表示锁定
mean(df1$score)

## 按坐标
df1[2,2]
df1[2,]#仍然是frame
df1[,2]#降级成向量了
df1[c(1,3),1:2]

## 按名字，更易读
df1[,"gene"]
df1[,c('gene','change')]

也可通过逻辑值取子集

1.2数据框的修改

基本同向量，但修改形式需要两个向量指引，或指定列向量

需注意，也可有增加列向量，或改行名列名的操作。

#5.数据框修改

#改一个格
df1[3,3] <- 5
df1
#改一整列
df1$score <- c(12,23,50,2)     
df1
#？增加一列
df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) 
df1
#利用负索引，删除第2列,在矩阵中也通用
df1[,-2]

#改行名和列名
rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4")
#只修改某一行/列的名
colnames(df1)[2] <- "CHANGE"

1.3数据框的连接merge

示例代码：

#6.两个数据框的连接
test1 <- data.frame(name = c('jimmy','nicker','Damon','Sophie'), 
                    blood_type = c("A","B","O","AB"))
test1
test2 <- data.frame(name = c('Damon','jimmy','nicker','tony'),
                    group = c("group1","group1","group2","group2"),
                    vision = c(4.2,4.3,4.9,4.5))
test2

test3 <- data.frame(NAME = c('Damon','jimmy','nicker','tony'),
                    weight = c(140,145,110,138))
test3
merge(test1,test2,by="name")
merge(test1,test3,by.x = "name",by.y = "NAME")

2.1矩阵

基本同数据框

##### 矩阵和列表
m <- matrix(1:9, nrow = 3)
colnames(m) <- c("a","b","c") #加列名
m
m[2,]
m[,1]
m[2,3]
m[2:3,1:2]
m
t(m)#转置
as.data.frame(m)#转变为数据框

3.1列表

#列表,放了两个矩阵
x <- list(m1 = matrix(1:9, nrow = 3),
          m2 = matrix(2:9, nrow = 2))
x

x[[1]]#列表取子集，要两个[]
x$m1