POJ 2186

我忽视了如果里面不知一个out0的DAG图,那样显然不能满足

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<stack>
#include<vector>
using namespace std;
const int maxn=20000+10;
int n,m;
vector<int> G[maxn];
stack<int> S;
int dfs_clock,scc_cnt;
int pre[maxn],low[maxn],sccno[maxn];
bool in0[maxn],out0[maxn];
void dfs(int u)
{
    pre[u]=low[u]=++dfs_clock;
    S.push(u);
    for(int i=0;i<G[u].size();i++)
    {
        int v=G[u][i];
        if(!pre[v])
        {
            dfs(v);
            low[u]=min(low[u],low[v]);
        }
        else if(!sccno[v])
            low[u]=min(low[u],pre[v]);
    }
    if(low[u]==pre[u])//强连通分量起点
    {
        scc_cnt++;
        while(true)
        {
            int x= S.top(); S.pop();
            sccno[x]=scc_cnt;
            if(x==u) break;
        }
    }
}
void find_scc(int n)
{
    scc_cnt=dfs_clock=0;
    memset(pre,0,sizeof(pre));
    memset(sccno,0,sizeof(sccno));
    for(int i=0;i<n;i++)
        if(!pre[i]) dfs(i);
}

int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=0;i<n;i++)G[i].clear();
    int u,v;
    for(int i=0;i<m;i++){
        scanf("%d%d",&u,&v);
        G[u-1].push_back(v-1);
    }
    find_scc(n);
    for(int i=1;i<=scc_cnt;i++)out0[i]=true;
    for(int u=0;u<n;u++){
        for(int i=0;i<G[u].size();i++){
            int v=G[u][i];
            if(sccno[u]!=sccno[v]){out0[sccno[u]]=false;break;}
        }
    }
    int cnt=0;
    for(int i=1;i<=scc_cnt;i++){
        if(out0[i])cnt++;
    }
    if(cnt!=1){
        printf("0\n");
        return 0;
    }
    int ans=0;
    for(int i=0;i<n;i++){
        if(out0[sccno[i]])ans++;
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}























内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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