PMcaff课堂干货实录 | 社交产品骨灰大神:千万级社交产品是怎样炼成的

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课程介绍

上一期PMcaff产品大讲堂邀请了社交产品领域的“骨灰级大神”李翔昊老师为大家献上了一堂精彩课程。课程结束后没有抢到现场名额的小伙伴纷纷在微信后台给小咖留言说名额太少、名额太少、名额太少(重要的事情一定要说三遍!)为了满足大家强烈的学习愿望,让更多的小伙伴也能感受到PMcaff满满的爱,小咖特意为大家精心准备了上一期的课程视频,请抓紧时间来学习吧!

▣ 讲师介绍

李翔昊老师算得上是PMcaff的老会员了,曾任大街网产品策划高级顾问、人人高级产品经理,目前任北京会会达人科技发展有限公司创始人兼CEO。

作为一个有着多年互联网产品经验的创业者,翔昊老师无论在产品设计还是产品运营方面,都有着自己独到的思考和见解。

▣ 我要进群

1. 需要加入PMcaff行业群的小伙伴,请加小助理微信号:pmcaffzs 并回复“姓名+公司+职位+行业”。

2. 群内交流学习为主,请勿发小广告。

注:由于加群人员较多,处理较慢,请大家耐心等待。


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内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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