3、动物生物识别技术：概念、应用与系统解析

动物生物识别技术：概念、应用与系统解析

1. 动物生物识别的跨学科相关性

多学科研究人员和各类研究委员会基于源信息对大量不同种类的动物或物种进行研究。关于个体动物的信息从不同的目击或来源获取，常采用捕获 - 标记 - 重捕获方法进行采样和分析。

1.1 传统标记识别方法的问题

传统上，为识别个体动物，研究人员采用了多种标记方法，如可见颜色图案、耳标编号、涂漆或染色、动物身体素描、嵌入无源集成应答器和微芯片等。然而，这些基于标记的识别系统存在诸多问题：
- 侵入性 ：给动物佩戴耳标、嵌入微芯片等可能会对动物造成不利影响。
- 标记易丢失 ：标记可能松动、快速丢失或磨损，影响研究结果。
- 技术经济弊端 ：读取可见标记耳标通常需要大规模手动操作，而基于无线电或卫星的监测框架和标签成本高昂，每个设备高达 10,000。

1.2 动物生物识别的新途径

为研究生物和生态数据，动物生物识别探索了新的计算范式、系统和工具来分析物种的生物数据。这些计算框架和科学工具能为生物学家、生物工程师、多学科研究人员、科学家和工程学科提供帮助。动物生物识别为识别系统的设计和开发提供了量化方法，这些系统可用于非侵入式识别，易于使用，便于图像或视频采集。其计算范式是相对廉价的方式，能在野外条件和大量种群中快速、稳健地识别物种和个体动物。

2. 基于动物生物识别的识别系统的应用

物种的检测和分类是快速发展的计算机视觉、模式识别和图像处理技术，在物种监测和跟踪中得到广泛应用，具有很大