10、物联网安全与学习方法的混合模型解析

物联网安全与学习方法的混合模型解析

1. 物联网安全威胁

随着物联网（IoT）的普及，其安全问题日益凸显，不同领域面临着各异的安全威胁。
- 医疗物联网安全 ：医疗领域中，越来越多的医院开始使用智能物联网设备，如美国平均每家医院每张病床配备 15 台智能医疗设备。个人消费电子设备，像苹果手表，也备受医疗界关注，它们能方便获取患者的心率、血压等信息。然而，过度依赖物联网设备会带来诸多安全威胁。一方面，患者隐私和安全面临风险，许多医疗设备运行在不受支持或旧版本的操作系统上，安全更新停止，患者信息易被泄露，医疗记录可能成为身份盗窃或医疗欺诈的目标。另一方面，医疗物联网设备受损可能导致严重健康问题甚至死亡，如新冠疫情期间，犯罪分子利用勒索软件攻击医院物联网系统的频率增加，不仅造成数据和金钱损失，还影响医疗系统正常运行和患者健康。
- 无人机物联网安全 ：无人机技术日益成熟，应用广泛，在农业检查、拍摄等领域发挥重要作用。但无人机物联网系统面临多种攻击，主要包括传感器攻击、GPS 欺骗、通信软件威胁和隐私安全问题等。无人机系统由无人机、远程控制终端和通信链路组成，攻击主要针对这三个系统，破坏系统的机密性、完整性和可用性。
- 机密性 ：系统数据需防止非法访问，常见威胁有利用软件漏洞、病毒、恶意软件和特洛伊木马等非法访问系统和数据。
- 完整性 ：指传输数据和系统的完整性，攻击者可通过插入、删除或修改数据破坏完整性，当前攻击方式包括干扰数据链路或传感器、窃取数据并修改现有传输或生成新信息。
- 可用性