区块链与数据空间:数据集成的创新探索
在当今数字化迅速发展的时代,数据的整合与管理变得至关重要。区块链技术和国际数据空间(IDS)的结合为数据经济带来了新的机遇和挑战。下面将深入探讨几个相关的应用场景以及数据集成的不同方式。
区块链应用场景
- TrackChain :致力于改善运输跟踪。产品从制造商运往消费地,运输过程涉及制造商、运输商、保险公司和消费者四方利益相关者。各方虽目标一致,但商业目标不同,不过都希望有不可篡改的运输过程记录。运输容器内的传感器用于监测温度和震动等潜在风险。区块链技术在此的优势体现在:
- 维持从生产设施到客户(包括运输机构和保险公司)关于运输设备和货物的协作信息流。
- 智能合约可直接触发服务使用的结算。
- 传感器自动控制运输程序,一旦运输条件违规可直接采取措施。
- Silke :关注食品生产过程中运输链的安全。食品对环境条件敏感,运输肉类时需确保和监测特定温度限制。与TrackChain类似,但涉及更多处理代理和传感设备。在运输链追踪方面,上游关注过程来源的正确性,下游则力求控制适当的运输条件以保证产品质量。智能合约可用于强制执行供应链中的约束条件,如温度条件或包装说明。
- Sinlog :推动德国内陆水路运输文件的数字化。目前该领域信息物流以处理PDF文件为主,数字信息仅在组织内部可用,跨组织信息交换依赖PDF文件提供完整信息。通过将文件信息拆分,可提前提供信息,优化流程,如改善码头集装箱放置规划
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