未来25年看隐私计算与区块链

区块链和隐私计算被视为金融科技领域的关键技术创新,用于解决数据隐私和安全问题。隐私计算允许数据在不暴露原始信息的情况下进行联合分析,而区块链则提供了可信的数据协作网络。两者结合可提升金融行业的风控能力,特别是在信贷和反欺诈领域,通过分布式计算和数据隐私保护,降低风险并保护消费者信息。未来,这种技术融合有望推动全球互信基础设施的构建,重塑金融科技行业。

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“区块链与隐私计算是未来25年金融科技之‘核动力’革命。”在日前举办的金融科技与金融安全峰会上,北京大数据研究院区块链与隐私计算研究中心主任莫晓康这样说道。近两年,金融行业追捧隐私计算和区块链技术,主要将其应用在信贷、风控等环节。针对黑灰产、隐私保护等各种风险问题,隐私计算和区块链成为应对金融风险的有力“武器”。

隐私计算与区块链技术相融合

互联网时代,数据已经成为推动整个世界发展的生产要素之一。而数据的大量使用引发的数据隐私安全如何保证?隐私计算的出现与兴起推动了数据安全和数据合规分享等技术路径趋于成熟,在保证了数据的隐私安全的前提下能够最大限度地挖掘数据信息。

隐私计算是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统,参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。目前,不少互联网厂商和技术公司推崇隐私计算技术,其原因是多方面的:首先,对于个人消费者而言,隐私计算应用有助于保障个人信息安全。个人消费者在享受数字经济便利与发展红利的同时,个人信息也被采集和广泛应用,同时也面临着信息泄露风险,而隐私计算在很多场景的应用,可以提升对个人信息的保护水平,降低个人信息在应用过程中泄露的风险。其次,对于企业和机构而言,隐私计算是数据协作过程中履行数据保护义务的关键路径。一方面,在企业内借助隐私计算,能够切实保护企业在采集、存储、分析等过程中的关键信息、商业秘密等数据。另一方面,隐私计算能够促进企业的跨界数据合作,由于隐私计算能够实现数据可用不可见,能够帮助不同企业和机构与产业链上下游的主体进行联合分析&#x

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