收藏夹里攒了几千条没看过？我用一个 SKILL.md 把它们变成了自己的“抖音” —— 第三届 NVIDIA DGX Spark 黑客松参赛记

收藏夹里攒了几千条没看过？我用一个 SKILL.md 把它们变成了自己的“抖音” —— 第三届 NVIDIA DGX Spark 黑客松参赛记

项目仓库：https://github.com/chengang/skill-private-douyin
视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1WMa46eE9u/

一、看直播时引发的小灵感

看 DGX Spark 黑客松直播讲解那天，我边看直播边在清理我的收藏夹书签栏 —— 给黑客松相关的网址腾点地方 —— 我把不知道多少年积攒了多少条的、点都没点开过的链接归档到一个叫「以后再看」的文件夹里。

那一刻，我意识到一个事实：**我的「数字囤货」，已经多到连自己都消化不完了。Safari 书签里躺着两年前收藏的技术博客，macOS 备忘录里存着某天深夜记下的灵感碎片，B 站和小红书的收藏夹更是重灾区——每一次"收藏下来，以后再着"，都是一次对未来的透支，是压在我心头甜蜜的负担。

直播里在讲解这届 DGX Spark 黑客松的主题，突然一句话击中了我：让 Agent 从"会回答"走向"能完成"。

是啊！我也需要的我收藏夹 能完成，在完成之后成为我知识的增长，而不是一直躺在那里变成我的心智负担。

于是，我就选了这个作为我本次参赛的主题 —— 让 Skill 帮助我 完成 —— 在我每天等着接孩子，等着公交车来，在我不知所措的每一刻，从我曾经攒的内容里挑一条真正合适当下的我的推给我 —— 阻止我开刷抖音，囤积更多收藏，更多心理负担。

于是就有了 私家抖音：用我的私家收藏作为内容库，StepFun 友情赠送的 stepfun-3.7-flash 这个大模型作为推荐引擎，为我的碎片时间，打造只属于我一个人的抖音。

二、比赛做了什么：认真学习 SKILL 标准

虽然我日常的工作也是在折腾 AI ，但我一直对 SKILL 都只有一些模糊懵懂的了解。

在比赛之前，我还从来没有真正动手写过一个 SKILL 呢。

这次的英伟达 DGX Spark 黑客松的契机敦促我好好的把 pi agent 的 skill 相关文档和 skill 的 spec https://agentskills.io/specification 好好地、从头到尾地读了一遍。算是对 SKILL 的制作入了个门。

这次比赛除了好好写 SKILL.md 之外，我也把 SKILL spec 里我觉得也有用的 script 和 reference 能力给用上了。

前者 script 是把从本地源读取收藏的能力，比如说从 bilibili 读取收藏，比如说把 macos 的备忘录读出来，这样一些能力固化成脚本。想法是避免 agent 反复生成类似的代码，有可能引入错误的同时，还浪费没必要的时间和没必要的 token。（虽然这次的 token 都是 stepfun 友情赠送的……）

后者 reference 我把我希望 LLM 回复我的方式、语气等等内容写了一个参照放里面了，希望 LLM 能参考这些样例给我某种拟人的、带有温情的回答。但时间因素，调整得还没有那么好。不得不承认，这种在 SKILL 里搞 few-shot 的难度，比我设想的要大一些。

三、设计思路：把「私家抖音」拆成 workflow

我给 private-douyin 定的目标很朴素：在我想看点什么的时候，由 StepFun 3.7 Flash 从我的囤货里选一条，做成 feed 发到我的飞书上。

制作的时候，有几个点我犹豫过。

1. 接入哪些源？ “数字囤货"天然是分散的：Safari 书签是我"理性收藏"的部分，备忘录是我"感性碎片"的部分，B 站和小红书收藏是我"消费内容"的部分。任何一个源单看都是不完整的"我”。只有把它们合在一起，Agent 看到的才是那个立体、矛盾、真实的人——早上可能想看一条技术深度文，深夜可能只想刷一条 3 分钟的沙雕视频。

时间所限，没能真正接入所有我希望接入的源。抖音的防机器人措施确实强大，折腾了很久也没找到稳定可依赖的接入方法。选了几个偏本地的、有现成 CLI 的源，先做出一版，把作业先交上……

2. 用什么 UI 来承载这个功能？ 因为我想做事情还挺多的。除了推荐，我也实现一个"用户反馈的小闭环"。每次推荐都自带"喜欢，下一条"和"不喜欢，下一条"按钮——点击后自动记录到本地偏好文件，已推荐过或点过"不喜欢"的内容下次自动排除。你的每一次点击，都在优化未来的推荐。

这个玩法并不新鲜，这已经是抖音的传统艺能了。而且，我觉得，这些数据也保留了未来，我们可以跳出 SKILL，使用更强大的模型改造能力，进一步加强产品的可能性。

但是，用什么 UI 来承载这些念头呢？黑客松时间所限，我偷师了小龙虾，就让 飞书 这样一个相对开放的平台，成为我们的前端和 UI 吧。

3. 为什么偷"抖音"的名字？ 抖音的认知度和流传度实在太高了，这两个字一出，人人都知道它是在干嘛。我希望借它的名，尽量降低评委和用户理解这个 SKILL 到底在干嘛的成本。 —— 它就是用私人收藏作为内容，LLM 作为推荐引擎，搭建了一个专为你服务的 feed 流。

当然，我还希望它在一定程度上，把我刷抖音的时间挤一挤，少看点短视频……

四、产品 Slogan —— 「Only you can do」

我们还想了一个 产品 Slogan 用于传达我们两个产品理念 —— 「Only you can do」—— 「这件事只有你能做到」

理念一：数据隐私只有你自己能触碰

看我们的 INSTALL.md 应该能感觉到，想在 macos 拿到这些数据，真的需要点击很多「允许」、「授权」和「放行」。

设想一下，如果这是一个某大厂呈现给我的产品，我会用吗？

我感觉我会退缩，我还是对把数据隐私上传到云端持保守态度的。

所以，这是我们的第一个理念 —— 你的数据只有你能触碰，一切程序透明地跑在本地，你不该信任任何第三方去触碰你的隐私

理念二：你的碎片时间只有你自己能拯救

刷抖音真的是件停不下来的事。

明知道有毒，还一直刷。碎片时间全被他填满了，我也拿自己没办法了。

想转换这个状态，戒掉短视频的「瘾」，我想不管什么产品，什么 SKILL，也都只是辅助手段。

最终，把自己从「瘾」里拽出来，好好夺回自己的时间的人，可能也只有每个人自己。

当然，「私人抖音」能起到一个加油打气的辅助作用。这是我们想借「Only you can do」这个 Slogan 传达的第二个产品理念。

五、收获与未完成，请投我们一票！

从 9 月 20 日线上训练营开营，到 9 月 29 日作品提交，学习新技能，制作新产品的过程是让人愉悦的。

过程中当然也有些不足为道的技术探索和纠结，但总算我们还是把作业给按时交上了。

现在的 私家抖音 无疑还是粗糙的 —— 未来规划里还有一堆没做完的事：

1. 支持更多数据源（微信读书、豆瓣标记、本地 NAS）
2. 解决偶尔会推荐的很慢的BUG（其实也不太「偶尔」）
3. 基于用户反馈微调轻量级推荐模型（也许本地跑个 jev 做推荐，然后再让 LLM 写推荐语？）
4. 等等等等

但作为一个 Agent Skill，它已经完整地跑通了从"理解触发"到"执行推荐"到"收集反馈"的闭环。

如果你也是一个收藏夹里躺着几百条「以后再看」的人，如果你也曾想过「要是有人能替我把这些陈年旧货翻出来晒晒该多好」—— 欢迎来 GitHub 看看这个项目，也欢迎在 B 站看看我们的 Demo 视频。

感谢 NVIDIA 开发者社区、StepFun 阶跃星辰、赞奇科技 XSUPERZONE、华硕 ASUS 联合发起这届比赛，感谢线上训练营里那些干货满满的技术分享，也感谢所有在群里热烈讨论、相互激励的朋友。

这不是一个多厉害的项目，但它是一份 SKILL.md、一台 DGX Spark、和一个 StepFun 模型，给你和我造的一个小小的、贴心的、只属于你我的「私家抖音」。