python的环境管理器--conda

已于 2024-03-20 16:10:03 修改
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文章标签： python conda 开发语言
于 2024-03-20 15:50:13 首次发布
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版权

conda介绍

      任何语言的包、依赖和环境管理 --- 支持Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN

功能：

包管理：方便的安装、更新、卸载python包，同时可以管理包的版本避免不同项目之间的依赖冲突

环境管理：用户可以通过conda创建、激活、切换和删除python环境，隔离不同项目的依赖关系，避免版本冲突。

跨平台兼容性：不同操作系统，都能提供一致的管理体验

包仓库管理：支持多个包仓库，允许用户从不同的源安装软件包

优点：

  • 快速安装、运行和更新包及其依赖项
  • 轻松地在本地计算机上创建、保存、加载和切换环境

安装Conda

根据不同的需求，从 Anaconda 和 Miniconda 二者选其一进行，进行安装即可：

以下就是需要添加的环境变量，相应用户的目录存在差异，但是后面的路径名称相同。

D:\anaconda

D:\anaconda\Scripts\

D:\anaconda\Library\bin

D:\anaconda\Library\mingw-w64\bin

安装检验：

conda --version

pycharm配置conda环境

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plenty123
关注
Python 环境管理工具：Conda
m0_37559973的博客
04-23 1万+
Conda 是一个开源的跨平台包管理器和环境管理系统，主要用于 Python 和 R 等数据科学与机器学习相关的编程语言环境。它是由 Anaconda 分发版提供的，但也可以独立安装。
Conda是一个开源的跨平台包管理和环境管理系统
F9854201368的博客
07-02 1043
通过本文，我们了解到Conda是一个功能强大且易于使用的包管理和环境管理系统。它具有轻松安装、更新和卸载软件包的能力，同时还可以创建独立的开发环境。Conda是一个开源的跨平台包管理和环境管理系统，用于安装、运行和管理软件包。它被广泛用于数据分析、科学计算和机器学习领域，提供了简单而强大的工具来创建、部署和维护Python及其相关库的环境。首先下载和安装Anaconda或Miniconda，这是一套集成了Python解释器、Conda包管理工具以及一些常见科学计算软件包的发行版。
conda的作用
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03-06 1126
这篇论文提出了KLOTSKI，一种高效的混合专家（MoE）推理引擎，旨在通过专家感知的多批次管道范式来减少推理过程中的气泡，从而提高推理效率。MoE (Mixture-of-Experts) 模型凭借其稀疏结构，使得语言模型可以扩展至万亿级参数，同时避免了计算成本的大幅增长。最近，基于 MoE 结构的模型备受关注，例如，近日火爆的DeepSeek V3和R1均采用MoE 架构，以较低的成本实现了更强的能力。然而，庞大的参数规模给推理带来了挑战，尤其是 GPU 内存增长速度难以匹配参数的增长。
python软件包管理和环境管理神器conda的使用详解
程序猿CKeen的专栏
12-28 3116
Conda是一个开源的、跨平台、与语言无关软件包管理和环境管理工具，它可以在Windows、macOS和Linux上运行。Conda的设计目标是简化软件包和依赖项的管理和部署过程。Conda 使环境成为一等公民，甚至可以轻松地为 C 库创建独立的环境。官方介绍可以支持Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN等语言包的管理。Conda 完全用 Python 编写。并且是 BSD 许可的开源软件。
环境管理器
weixin_30813225的博客
08-29 113
环境管理器 　　类内有__enter__ 和 __exit__实例方法的类被称为环境管理器 　　能够用with进行管理的对象必须是环境管理器 说明: 　　__enter__将在进入with语句时被调用并返回由as变量绑定的对象 　　__exit__将在离开with语句时被调用,且可以用参数来判断在离开with语句时是否有异常发生并做出相应的处理 class A: ...
conda创建python虚拟环境,Python虚拟环境的作用
w666666Wwwwwww的博客
03-03 716
Python的虚拟环境是在Python基础环境上虚拟出的一个工作环境，目的是防止基础环境被污染，便于项目对包的管理。例如A项目是Python3环境需要使用airtest、poco等包pythonturtle画小猫。B项目是Python2环境需要使用requests,lxml,xlrd等包。若不进行环境区分两个项目的库将存储在默认位置（Python安装目录\Lib\site-packages），对项目后期库管理和导出都会有影响。虚拟环境就能解决上述问题，根据项目需求创建环境并仅下载所需要的第三方包。
Python版本管理器-Miniconda
华小灼
06-12 1207
随着Python的版本更新，我们在开发Python软件的时候，对Python的版本选择越来越重要，但同时又要兼容已经开发好了的Python软件，因此选择一款合适的Python版本管理器对提高开发效率也越来越重要，今天就推荐一款Python的版本工具—，从名字上看有mini，所以他是一款简化版，而完整版叫，他们俩个都是，当然也有很大的不同，接下来就开始介绍。是一个开源的 Python 和 R 语言发行版，专为数据科学、机器学习和大数据处理而设计。
python包管理器--- pip、conda、mamba的比较
weixin_47288291的博客
06-16 1617
pippip是一个 Python 的包（Package）管理工具，用于从PyPI安装和管理 Python 标准库之外的其他包（第三方包）。从 Python 3.4 起，pip 已经成为 Python 安装程序的一部分，也是官方标准的 Python 包管理器，由PyPA组织更新维护。在很多时候，由于conda和pip两个命令的某些功能存在重叠(比如可以用来安装第三方包)，所以很多人认为他们是一样的。
Conda-Pack打包：高效管理Python环境
志在山顶的人，不会贪念山腰的风景
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Conda-pack是一个工具，可以帮助我们将一个conda环境打包成一个可移植文件，这样我们可以轻松地在不同机器或操作系统上迁移和部署环境。
安装conda搭建python环境（保姆级教程）
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安装conda，并用conda搭建python环境，对虚拟环境进行管理
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conda 功能及操作简介
浓香鸭腿面的博客
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conda 分为 anaconda 和 miniconda。anaconda 是包含 python、conda 及一些常用包的版本，如 numpy、pandas、scipy等，anaconda 下载文件较大，约 531 MB。miniconda 是 anaconda 的精简版，仅包含 conda 和 python，其余安装包需要自己手动安装。推荐使用 miniconda。 conda 是一个开源的 包管理系统和环境管理系统。python 的库非常广泛，但随着 python 版本的不断更新，许多未更新的库与最
Python环境管理：用Conda让你的开发更轻松
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Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统，最初由 Anaconda, Inc. 开发。它不仅可以管理 Python 包，还可以管理其他语言的包，比如 R、Ruby 和 Lua。通过 Conda，我们可以创建、导入和导出环境，以确保项目的可重复性。
【Python系列】conda介绍与使用
优快云站内信: https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/qyj19920704
05-31 3万+
Conda 是一个流行的开源软件包管理系统和环境管理系统。它可以用于在不同的操作系统上安装、管理和卸载软件包，以及创建和管理多个虚拟环境。Conda 最初是为 Python 编程语言而开发的，但是它也可以用于其他编程语言和应用程序。Conda 的优点之一是它可以自动解决依赖关系，这意味着它可以自动安装和配置软件包所需的其他软件包。Conda 还支持多个操作系统和平台，包括 Windows、Linux 和 macOS 等。
环境管理器的意义——以Python相关软件安装为实例
m0_57522883的博客
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Miniconda简介 Miniconda是一款小巧的python环境管理工具，安装包大约只有50M多点，其安装程序中包含conda软件包管理器和Python。Miniconda是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。 为什么需要管理环境呢？ 比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境 还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的p
conda的虚拟环境有什么用？
m0_57236802的博客
07-20 1236
每个Conda环境都有自己的安装目录，这意味着你可以在每个环境中安装不同版本的包，而不需要担心它们之间的冲突。Conda的虚拟环境（也称为Conda环境）是一种强大的工具，它可以帮助你管理和隔离项目的依赖关系。：Conda环境可以帮助你管理包的版本。例如，如果你的项目需要一个特定版本的库，你可以在环境中安装那个版本，而不会影响其他环境或系统级别的安装。：Conda是一个跨平台的工具，这意味着你可以在Linux、macOS和Windows上使用相同的命令来管理环境和包。
python3环境管理器
weixin_33834075的博客
07-02 178
1. 类内有 __enter__ 和 __exit__ 方法的类被称为环境管理器2. 能够用with语句进行管理的对象必须是环境管理器3. __enter__ 将在进入with语句时调用并返回由 as 变量管理的对象4. __exit__ 将在离开with时被调用，且可以用参数判断离开with语句时是否有异常发生，并做出相应的处理class Door: def ope...
conda中虚拟环境的使用
敲代码的乔帮主
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查看所有虚拟环境 conda info --envs conda env list 新建一个虚拟环境(以tensorflow为例子) conda create -n tensorflowpython=3.５ 设置下载通道（使用清华镜像） conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaco...
PyPI官网发布新版Python库：conda-app-0.0.3
尽管conda-app-0.0.3.tar.gz包本身是一个Python包，并不直接关联到conda环境管理器，但提及conda可能意味着该资源与管理Python环境或包有关。conda是一个独立于Python官方的包和环境管理系统，主要用于科学计算领域...
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