算法题:合并两个有序数组 难度:简单 知识点:双指针

本文探讨了两种不同的数组合并方法。一种是利用Arrays.sort()进行排序后合并,虽然简单但未体现编程思想。另一种是采用双指针技术,同时遍历两个数组并在合适位置插入元素,实现有序合并,该方法具有O(m+n)的时间复杂度。通过这种方式,我们可以避免不必要的排序,提高效率。此外,还提到了逆向双指针优化,直接在原始数组上进行操作。

首先这道题有这种便捷的方法,应用已经封装好的方法。

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        for (int i = 0; i != n; ++i) {
            nums1[m + i] = nums2[i];
        }
        Arrays.sort(nums1);
    }
}

就直接把nums2的数组先拼接在nums1后,直接应用Arrays.sort(nums1);直接对数组排序。

学到的新东西

Arrays工具类的应用 sort()方法的排序
Arrays工具类的更多用法

但这个方法确实没有学到什么编程的思想,但肯定很有用。
而接下来的确实带来了些新的思想

双指针 的思想

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1=0,p2=0;
        int[] s = new int[m+n];
        int cur;

        while(p1!=m || p2!=n){
            if(p1 == m){
                cur=nums2[p2++];
            }else if(p2 == n){
                cur=nums1[p1++];
            }else if(nums1[p1] < nums2[p2]){
                cur=nums1[p1++];
            }else{
                cur=nums2[p2++];
            }
            s[p1+p2-1] = cur;
        }
        for(int i = 0; i<m+n;i++){
            nums1[i]=s[i];
        }
    }
}

在这里插入图片描述
时间复杂度:O(m+n)O(m+n)。

在一道题的时候,我们浪费了系统一来就为我们排好的序,所以利用双指针去使用这个条件,给两个分别创建p1 p2 的两个指针,然后两边的指针边往后走的同时,边做比较,找到合适的值,放入cur中,然后再加入数组s。

逆向双指针

逆向的话,我们就不用创建一个新的s数组了,因为nums1数组的后部分为0,所以直接从大到小,从后面开始填数据

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