1、云安全：原理、实践与算法探索

云安全：原理、实践与算法探索

云计算的变革与挑战

如今，计算模式正经历着巨大的范式转变，从使用本地处理单元（LPU）进行个性化本地处理，转向在全球范围内的云服务器上进行远程处理。传感器技术推动下的智能应用，如智能家居、智能健康、智能交通和智能环境监测等，产生了海量数据。这些数据需要实时存储、预处理和分析，利用机器学习和深度学习技术生成结果并保存以供未来参考，同时还要满足不同应用对用户数据隐私和安全的要求。例如，在远程健康监测和支持等智能应用中，患者数据需要极高的隐私性、保密性、完整性和可用性。

移动云计算为用户提供了限制大量硬件基础设施使用的机会，使他们能够通过移动设备随时随地访问数据、应用程序和计算能力。然而，它也带来了一系列需要解决的挑战和问题。研究人员试图明确移动云计算技术领域中最重要的问题和挑战，并通过回顾近年来相关的重要研究，提出了一种基于现有AES加密算法的新方法，以实现更安全、可信的移动云计算环境。

在云计算环境中，多个租户共享计算和存储资源的情况越来越普遍，但由于安全问题，资源共享并不受欢迎。为了解决这一问题，一些研究提出了跨租户访问控制模型，通过开发工作原型证明了资源共享的可行性，并引入了资源共享激活和停用的概念。

云数据管理的安全方案

基于身份的代理签名（IDBPS）方案结合计算Diffie - Hellman（CD - H）假设和确认身份基加密（AckIBE），为云数据管理构建了一个安全的智能云框架。该框架旨在构建一个安全的分层结构，为数据管理和分析提供各种计算服务，并引入了相关的安全解决方案来应对关键安全问题。

为了评估印度制造业、服务业和流程行业对云计算的采用情况，研究人员开发了一个云计算采