25、HITOMI:助力视障人士出行的机器人旅行辅助设备

HITOMI:助力视障人士出行的机器人旅行辅助设备

1. 引言

为视障人士开发的电子移动辅助设备众多,像 Mowat 传感器和 Sonic Guide 虽已问世 20 年,但未能广泛普及。原因一是多数辅助设备仅能提供前方数米的环境信息,这些信息用长拐杖就能轻易获取;二是设备与用户交流的声音会干扰他们的回声定位,且无法充分告知环境信息。

导盲犬是最佳的出行辅助工具,但训练足够数量的导盲犬困难重重。例如,美国有 8000 - 10000 只导盲犬,英国有 4000 只,日本仅有 730 只。在日本,训练人员短缺和预算不足(每只导盲犬训练约需 25000 美元)使得导盲犬难以广泛应用。日本机械工程实验室在 1977 年启动了 MELDOG 项目,旨在开发机器人导盲犬。该项目使用 CCD 传感器检测道路上类似条形码的地标,但 7 年后项目结束,机器人也未被视障人士使用。近年来,一些研究人员提出了视觉引导车辆和电子旅行辅助设备(ETAs),它们与我们的系统一样,能沿着标记车道行驶、避开障碍物,旨在为盲人和部分视力障碍者提供全面的导航和移动能力。

我们提出了一种基于行为的运动策略——基于标志模式的刻板运动(Sign - Pattern Based Stereotyped Motion)。自 1990 年起,我们结合汽车导航系统等技术,开发了机器人旅行辅助设备(RoTAs),本文将介绍 RoTA HITOMI(日语中意为“瞳孔”)。

2. RoTA 的要求

2.1 RoTA 的目标

RoTA 并非导盲犬的替代品,而是电子旅行辅助设备的升级版。其所需功能因用户的视觉残疾程度、失明年龄以及是否有听力障碍而异。一般来说,失明年龄越大

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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