53、助力残障群体：计算机技术在辅助沟通与交互中的应用

助力残障群体：计算机技术在辅助沟通与交互中的应用

在当今科技飞速发展的时代，计算机技术正逐渐成为辅助残障群体进行有效沟通和交互的强大工具。本文将深入探讨计算机技术在美式手语翻译、眼控系统、增强沟通设备以及人机交互等多个领域的应用，为残障群体带来更多的便利和可能性。

美式手语的计算机翻译

美式手语（ASL）的计算机翻译是一个具有挑战性但意义重大的领域。为了实现高效准确的翻译，需要构建一个能够充分利用ASL各种约束条件的词典。

词典构建

• 词典符号表示 ：词典条目需要捕捉手势的空间特征，包含手势含义、词汇类别以及手动和非手动特征等信息。其格式采用类似Sandiway Fong的Pappi原则和参数解析器的结构，是一个专门为适应ASL特征而设计的列表集合。例如，“word”表示词汇项，“c”表示词汇类别（如名词、动词等），“MF”表示手动特征列表，“NMF”表示非手动特征列表。
  | 符号 | 含义 |
  | — | — |
  | word | 词汇项 |
  | c | 词汇类别（名词、动词、代词、副词等） |
  | MF | 手动特征列表，包含sig、tab、dez、ori信息，手的数量、对称性，手势重复次数和运动限制等 |
  | NMF | 非手动特征列表，包含眼睛、眉毛、脸颊、头部倾斜、嘴巴、舌头和鼻子的配置信息 |

• 手势坐标系统 ：由于ASL的空间特性，手势运动沿着三个平面进行，形成一个三轴坐标系。x轴为深度轴，y轴为宽度轴，z轴为垂直轴。每个平面内的运动类别相互排斥。