15、自然语言处理在辅助交流技术中的应用与发展

自然语言处理在辅助交流技术中的应用与发展

1. 自然语言处理概述

自然语言处理（NLP）和计算语言学致力于捕捉人类语言的规律，使机器能够与人类有效交流。NLP的研究涵盖从子词层面（如语音学、形态学）到语篇层面的各个处理级别。

1.1 手语翻译相关研究

有研究专注于日语与日语手语的翻译系统，在一些新闻报道上评估时达到了70%的翻译准确率。还有关于将美国手语翻译成英语的研究，通过基于特征的词典来捕捉手语的语言特征，使视觉系统能高效地将手语翻译为对应的英文单词。

1.2 美国手语词典开发

Chapman致力于开发美国手语（ASL）词典，该词典可用于识别ASL手语并将其翻译成英文。词典通过手动和非手动信息对手语进行索引，手动信息包括手语动作、位置、手型和手的方向，非手动信息包括面部特征和身体方向。

2. NLP的主要研究领域

在词级以上，NLP和计算语言学的三个主要研究领域——句法、语义和语用学，分别处理不同层面的语言规律，这些技术对各种辅助交流（AAC）技术具有重要应用价值。

2.1 句法

2.1.1 句法的定义和作用

句法描述了单词如何组合成符合语言规范的句子，它捕捉了语言中独立于意义的结构约束。例如，“I just spurred a couple of gurpy fliffs.” 即使包含未知单词，从句法上看也是合理的句子，而 “Spurred fliff I couple a gurpy.” 则是不符合句法的。

2.1.2 句法处理的组成部分

句法处理通常包括两个部分：